查找 python 中数字列表的频率分布
Finding frequency distribution of a list of numbers in python
我有一长串数字,如下所示。我想找到每个数字的频率分布,但我无法使用 Counter 函数来获取每个项目的频率,因为它们是整数并且我得到它不可迭代的错误,因此我无法将列表转换为字符串.我检查了类似的问题,但它们对我不起作用。
data=[1.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 15.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 3.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 7.0, 1.0, 0.0, 0.0, 4.0, 3.0, 3.0, 1.0, 1.0, 2.0, 4.0, 0.0, 1.0, 7.0, 2.0, 1.0, 1.0, 4.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 3.0, 2.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 10.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 0.0, 3.0, 2.0, 11.0, 0.0, 5.0, 2.0, 0.0, 1.0, 2.0, 1.0, 8.0, 1.0, 0.0, 6.0, 2.0, 4.0, 0.0, 17.0, 0.0, 27.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 3.0, 2.0, 0.0, 0.0, 6.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 2.0, 0.0, 10.0, 0.0, 0.0, 5.0, 7.0, 1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 1.0, 5.0, 2.0, 1.0, 9.0, 1.0, 0.0, 2.0, 0.0, 1.0, 3.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 3.0, 5.0, 2.0, 0.0, 1.0, 9.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 3.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 2.0, 0.0, 1.0, 1.0, 3.0, 1.0, 2.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 5.0, 2.0, 3.0, 2.0, 8.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 4.0, 1.0, 0.0, 2.0, 1.0, 1.0, 19.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.0, 5.0, 4.0, 2.0, 0.0, 1.0, 2.0, 0.0, 5.0, 0.0, 0.0, 3.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 3.0, 2.0, 4.0, 10.0, 2.0, 1.0, 3.0, 1.0, 0.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 2.0, 17.0, 0.0, 2.0, 3.0, 2.0, 1.0, 0.0, 2.0, 2.0, 1.0, 2.0, 5.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 4.0, 5.0, 2.0, 2.0, 1.0, 3.0, 0.0, 1.0, 3.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 3.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 3.0, 5.0, 0.0, 1.0, 4.0, 0.0, 0.0, 1.0, 6.09]
你可以使用像这样简单的东西:
def freq(lst):
d = {}
for i in lst:
if d.get(i):
d[i] += 1
else:
d[i] = 1
return d
结果:
>>> freq(data)
{0.0: 72, 1.0: 106, 2.0: 40, 3.0: 21, 4.0: 9, 5.0: 10, 6.0: 2, 7.0: 3, 8.0: 2, 9.0: 2, 10.0: 3, 11.0: 1, 15.0: 1, 17.0: 2, 19.0: 1, 6.09: 1, 27.0: 1}
尽管 Counter
对我来说效果很好(我复制粘贴了您发布的 data
):
...
>>> from collections import Counter
>>> Counter(data)
Counter({1.0: 106, 0.0: 72, 2.0: 40, 3.0: 21, 5.0: 10, 4.0: 9, 7.0: 3, 10.0: 3, 6.0: 2, 8.0: 2, 9.0: 2, 17.0: 2, 11.0: 1, 15.0: 1, 19.0: 1, 6.09: 1, 27.0: 1})
分布={i:data.count(i)/len(data) for i in set(data)}
我有一长串数字,如下所示。我想找到每个数字的频率分布,但我无法使用 Counter 函数来获取每个项目的频率,因为它们是整数并且我得到它不可迭代的错误,因此我无法将列表转换为字符串.我检查了类似的问题,但它们对我不起作用。
data=[1.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 15.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 3.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 7.0, 1.0, 0.0, 0.0, 4.0, 3.0, 3.0, 1.0, 1.0, 2.0, 4.0, 0.0, 1.0, 7.0, 2.0, 1.0, 1.0, 4.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 3.0, 2.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 10.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 0.0, 3.0, 2.0, 11.0, 0.0, 5.0, 2.0, 0.0, 1.0, 2.0, 1.0, 8.0, 1.0, 0.0, 6.0, 2.0, 4.0, 0.0, 17.0, 0.0, 27.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 3.0, 2.0, 0.0, 0.0, 6.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 2.0, 0.0, 10.0, 0.0, 0.0, 5.0, 7.0, 1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 1.0, 5.0, 2.0, 1.0, 9.0, 1.0, 0.0, 2.0, 0.0, 1.0, 3.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 3.0, 5.0, 2.0, 0.0, 1.0, 9.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 3.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 2.0, 0.0, 1.0, 1.0, 3.0, 1.0, 2.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 5.0, 2.0, 3.0, 2.0, 8.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 4.0, 1.0, 0.0, 2.0, 1.0, 1.0, 19.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.0, 5.0, 4.0, 2.0, 0.0, 1.0, 2.0, 0.0, 5.0, 0.0, 0.0, 3.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 3.0, 2.0, 4.0, 10.0, 2.0, 1.0, 3.0, 1.0, 0.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 2.0, 17.0, 0.0, 2.0, 3.0, 2.0, 1.0, 0.0, 2.0, 2.0, 1.0, 2.0, 5.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 4.0, 5.0, 2.0, 2.0, 1.0, 3.0, 0.0, 1.0, 3.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 3.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 3.0, 5.0, 0.0, 1.0, 4.0, 0.0, 0.0, 1.0, 6.09]
你可以使用像这样简单的东西:
def freq(lst):
d = {}
for i in lst:
if d.get(i):
d[i] += 1
else:
d[i] = 1
return d
结果:
>>> freq(data)
{0.0: 72, 1.0: 106, 2.0: 40, 3.0: 21, 4.0: 9, 5.0: 10, 6.0: 2, 7.0: 3, 8.0: 2, 9.0: 2, 10.0: 3, 11.0: 1, 15.0: 1, 17.0: 2, 19.0: 1, 6.09: 1, 27.0: 1}
尽管 Counter
对我来说效果很好(我复制粘贴了您发布的 data
):
...
>>> from collections import Counter
>>> Counter(data)
Counter({1.0: 106, 0.0: 72, 2.0: 40, 3.0: 21, 5.0: 10, 4.0: 9, 7.0: 3, 10.0: 3, 6.0: 2, 8.0: 2, 9.0: 2, 17.0: 2, 11.0: 1, 15.0: 1, 19.0: 1, 6.09: 1, 27.0: 1})
分布={i:data.count(i)/len(data) for i in set(data)}