spray-json 中的递归数据类型和自定义序列化程序

Question

我有一个递归数据结构，我想为其编写自定义 spray-json 序列化程序。

case class Counts(var count: Int, var properties: mutable.Map[String, Counts])

object MyJsonProtocol extends DefaultJsonProtocol {
  import DefaultJsonProtocol._

  implicit object CountsJsonFormat extends RootJsonFormat[Counts] {
    def read(json: JsValue) = ???
    def write(c: Counts) = {
      // Flatten count and properties into the same object.
      val properties = c.properties.toJson.asJsObject
      val fields = properties.fields + ("count" -> JsNumber(c.count))
      JsObject(fields.toSeq: _*)
    }
  }
}

如果您使用内置序列化逻辑，我已经看过有关如何针对案例 class 执行此操作的文档，但我不知道如何将其应用于自定义序列化程序。我收到此编译器错误：

Cannot find JsonWriter or JsonFormat type class for scala.collection.mutable.Map[String,co.asku.acuity.EventCounter.Counts]
val properties = c.properties.toJson.asJsObject
                              ^

Answer 1

默认情况下，

spray-json 格式无法处理可变地图（参见 this disussion 不久前在邮件列表中发生的事情）。将 properties 的类型更改为不可变 Map（我认为这样更好），您的格式将按预期工作。

Answer 2

添加到 edi 的答案中，使用 toMap 可以在我发布的示例中工作，将可变映射转换为不可变映射。

但是，我实际上运行使用嵌套可变映射进入更复杂的用例，所以我只是添加了一种格式来像这样序列化它们：

object JsonProtocol extends DefaultJsonProtocol {
  import DefaultJsonProtocol._

  implicit def mutableMapFormat[K :JsonFormat, V :JsonFormat] = new RootJsonFormat[mutable.Map[K, V]] {
    def read(value: JsValue) = ???
    def write(m: mutable.Map[K, V]) = m.toMap.toJson
  }

  implicit object CountsJsonFormat extends RootJsonFormat[Counts] {
    // ...
  }
}

spray-json 中的递归数据类型和自定义序列化程序

Recursive data types and custom serializers in spray-json

json

scala

spray

spray-json