在 odeint 中使用 std::vector<Eigen::Vector3d> 作为状态类型

Using a std::vector<Eigen::Vector3d> as state type in odeint

我目前正在尝试使用 odeint 和 Eigen3 来集成 nBody 系统(目标是一个库,提供用于行星形成的高级例程,例如 MVS 的混合变量辛或 Chambers 混合变体)。在尝试不同的步进器时,我发现使用普通步进器时 state_type std::vector<Eigen::Vector3d> 工作正常,但是使用受控步进器(例如 burlisch_stoer)编译失败,第一个错误消息是:

/usr/include/boost/numeric/odeint/stepper/controlled_runge_kutta.hpp:87:40: error: cannot convert ‘boost::numeric::odeint::norm_result_type<std::vector<Eigen::Matrix<double, 3, 1> >, void>::type {aka Eigen::Matrix<double, 3, 1>}’ to ‘boost::numeric::odeint::default_error_checker<double, boost::numeric::odeint::range_algebra, boost::numeric::odeint::default_operations>::value_type {aka double}’ in return
    return algebra.norm_inf( x_err );

这是否意味着 norm_result_type 推导错误?这个规范到底做了什么?它应该是 x_err 中最高的 value_type 吗?

第二个:

/usr/include/boost/numeric/odeint/algebra/range_algebra.hpp:132:89: error: call of overloaded ‘Matrix(int)’ is ambiguous
    static_cast< typename norm_result_type<S>::type >( 0 ) );

我是否必须提供自己的代数才能以这种方式使用它?我宁愿不切换到 std::vector<double> 或 Eigen::VectorNd,因为将坐标分组非常有利于 ODE 右侧的可读性。

这是我使用的代码的简化示例。

#include "boost/numeric/odeint.hpp"
#include "boost/numeric/odeint/external/eigen/eigen.hpp"
#include "Eigen/Core"

using namespace boost::numeric::odeint;

typedef std::vector<Eigen::Vector3d> state_type;

struct f
{
    void operator ()(const state_type& state, state_type& change, const  double /*time*/)
    {
    };
};

int main()
{
    // Using this compiles
    typedef euler <state_type> stepper_euler;
    // Using this does not compile
    typedef bulirsch_stoer <state_type> stepper_burlisch;

    state_type x;
    integrate_const(
        stepper_burlisch(),
        f(),
        x,
        0.0,
        1.0,
        0.1
        );

    return 0;
}

Headmyshoulders 解决方案有效。我创建了一个继承自 range_algebra:

的代数
class custom_algebra : public boost::numeric::odeint::range_algebra {
    public:
        template< typename S >
        static double norm_inf( const S &s )
        {
            double norm = 0;
            for (const auto& inner : s){
                const double tmp = inner.maxCoeff();
                if (tmp > norm)
                    norm = tmp;
            }
            return norm;
        }
} ;

我认为应该可以使用 range_algebravector_space_algebra 创建这样一个通用的代数,但我还没有尝试过。

恐怕您的状态类型不容易集成。问题是,它混合了类似范围的状态类型(vector<>)和矢量-space-类似的状态类型(Vector3d)。您需要 range_algebra 来遍历向量。但是 range_algebra 中的 norm_inf 不适用于您的情况。

你可以做的是复制 range_algebra 并保留所有 for_eachX 方法,只重新实现 norm_inf 以适应你的状态类型。那应该不难。然后你可以简单地通过

使用你的新代数
typedef bulirsch_stoer< state_type , double , state_type , double , your_algebra > stepper_burlisch