Akka 流和事务边界

Question

我仍在掌握 Akka 流的概念，并试图理解当我们有一组需要以原子方式处理的项目时，如何将它们映射到场景。假设我们有一个包含多个项目的采购订单，我们需要对每个项目应用一些处理，然后将它们合并回一个值。这样的工作流是否应该成为它自己的独立流（或子流），一旦采购订单被完全处理就关闭？ IE。每个采购订单都开始一个新流？或者我有一连串永无止境的采购订单？但是这样的话，会不会出现不同订单混购的问题呢？

换句话说，我想要实现的是处理不同工作流的隔离，并想知道 Akka 流是否能很好地匹配它。

Answer 1

直接回答您的问题：可以创建一个 "apply some processing to each item and then merge them back in a single value" 的流。

使用示例代码开发示例：

case class Item(itemId : String)

case class PurchaseOrder(orderId : String, items : Seq[Item])

val purchaseOrder : PurschaseOrder = ???

如果我们想用流处理项目，我们可以，尽管减少的确切性质在问题中是模棱两可的，所以我不会定义折叠是如何实现的：

type ProcessOutput = ???

def processItem(item : Item) : ProcessOutput = ???

val combinedResult : Future[CombinedResult] = 
  Source.fromIterator( purchaseOrder.items.toIterator )
        .via(Flow[Item] map processItem)
        .to(Sink.fold[ProcessOutput](???)(???) )
        .run()

间接回答你的问题，

先考虑期货

Akka 流在需要背压时非常有用。当您连接到外部数据源时，背压很常见，因为 bp 允许您的应用程序确定数据流式传输给您的速度，因为您负责不断发出对更多数据的需求信号。

你在问题中提出的情况下不需要广播需求，这种通信需要。您已经有了一系列项目，因此没有人向...发送需求...

相反，我认为 Futures 是您描述的案例的最佳方式：

def futProcess(item : Item)(implicit ec : ExecutionContext) = 
  Future { processItem(item) } 

// same output type as the stream run 
val combinedResults : Future[CombinedResult] = 
  Future.sequence{ purchaseOrder.items map futProcess }
        .map{ _ fold[ProcessOutput](???)(???) }

您将获得更好的性能，拥有完整的 ActorSystem 会降低复杂性，并且无论如何都会获得与流完全相同的结果...

Akka 流和事务边界

Akka streams and transaction boundaries

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