不相交区间的可视化库

Visualization library for disjoint intervals

我想可视化进程的内存映射状态。为此,我解析了

的输出
# strace -s 256 -v -k -f -e trace=memory,process command

现在我在实线上有一个不相交的间隔总和的时间序列。这样的数据有没有方便的可视化库? Haskell 界面对我来说是最省时的,但欢迎任何建议。谢谢!

以防万一这可能对任何人有用,我破解了一个小工具来执行此操作。 (顺便说一下,我最终使用 R/Shiny 进行交互式可视化。)

这是 github repo

它是交互式的,如果你点击一个区域,堆栈跟踪负责内存映射 将显示如下:

trace:
 22695 mmap(NULL, 251658240, PROT_NONE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS|MAP_NORESERVE, -1, 0) = 0x2b4210000000
/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.19.so(mmap64+0xa) [0xf487a]
/usr/lib/jvm/java-8-oracle/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(_ZN2os17pd_reserve_memoryEmPcm+0x31) [0x91e9c1]
/usr/lib/jvm/java-8-oracle/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(_ZN2os14reserve_memoryEmPcm+0x20) [0x91ced0]
/usr/lib/jvm/java-8-oracle/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(_ZN13ReservedSpace10initializeEmmbPcmb+0x256) [0xac20a6]
/usr/lib/jvm/java-8-oracle/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(_ZN17ReservedCodeSpaceC1Emmb+0x2c) [0xac270c]
/usr/lib/jvm/java-8-oracle/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(_ZN8CodeHeap7reserveEmmm+0xa5) [0x61a3c5]
/usr/lib/jvm/java-8-oracle/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(_ZN9CodeCache10initializeEv+0x80) [0x47ff50]
/usr/lib/jvm/java-8-oracle/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(_Z12init_globalsv+0x45) [0x63c905]
/usr/lib/jvm/java-8-oracle/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(_ZN7Threads9create_vmEP14JavaVMInitArgsPb+0x23e) [0xa719be]
/usr/lib/jvm/java-8-oracle/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(JNI_CreateJavaVM+0x74) [0x6d11c4]
/usr/lib/jvm/java-8-oracle/lib/amd64/jli/libjli.so(JavaMain+0x9e) [0x745e]
/lib/x86_64-linux-gnu/libpthread-2.19.so(start_thread+0xc4) [0x8184]
/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.19.so(clone+0x6d) [0xfa37d]

相同的颜色对应 mmap/msync/madvise 等的相同标志

剧情简介

$ make show-prerequisites
# (Follow the instructions)

$ make COMMAND="time ls"
...
DATA_DIR=build/data-2016-12-12_02h38m13s
Listening on http://127.0.0.1:5000
....
$ firefox http://127.0.0.1:5000

$ # Re-browse the previous results
$ make DATA_DIR=build/data-2016-12-12_02h38m13s

在开发的过程中我体会到了这个问题惊人的几何性。 所以我创建了一个名为 Sheaf 的模块,并在那里描述了一个定义 Grothendieck 的方法 拓扑和它上面的一个常数层。现在看来是 Grothendieck(或 Lawvere-Tierney)拓扑 实际上对于编程来说无处不在……但我不确定它是否会证明任何有价值的东西。 请随时查看!