AWS Lambda 实例如何扩展？

Question

我知道 AWS Lambda 应该将开发人员从基础设施中抽象出来。但是我不太明白缩放是如何工作的。

它会在高流量时自动启动新容器吗？

Answer 1

AWS Lambda 函数可以由许多不同的 event sources.

触发

AWS Lambda 运行每个 Lambda 函数运行在其自己的环境中作为独立进程运行。默认限制为 100 个并发 Lambda 函数。

不用想Lambda"scaling"。相反，只要事件源（或您自己的应用程序）运行是 Lambda 函数，就会创建环境，函数运行，然后拆除环境。当没有任何东西在调用 Lambda 函数时，它不是运行ning。当发生 100 次调用时，将有 100 个 Lambda 函数运行.

它 "scales" 由运行在 AWS 基础设施上并行自动执行。您只需在函数处于运行ning 时每 100 毫秒付费。 AWS 的工作是确保其后端基础设施扩展以支持所有客户运行的 Lambda 函数数量。

Answer 2

如果您想更改 Auto Scaling 组中所需实例的数量，您可以使用 botocore.session

import botocore.session

client = session.create_client('autoscaling')

   client.set_desired_capacity(
        AutoScalingGroupName='NAME',
        DesiredCapacity=X,
        HonorCooldown=True|False
    )

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/set-desired-capacity.html

AWS Lambda 实例如何扩展？

How do AWS Lambda instances scale?

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