从 dateFrom/dateTo 转换为句点数据类型会提高性能吗？

Question

我有一个非常慢的查询，我正在努力加快它的速度。

我在 table 中定义了一个目标日期范围 (dateFrom/dateTo)，只有一行我需要用作对 table 数百万行的限制。有这方面的最佳实践吗？

我从一个 table 开始，其中一行包含 dateFrom 和 dateTo 字段。我可以通过 CROSS JOIN 与小 table 并使用 WHERE 子句来限制大 table 中的行，例如：

select
  count(*)
from
  tblOneRow o, tblBig b
where
  o.dateFrom < b.dateTo and
  o.dateTo >= b.dateFrom

或者我可以 inner join 日期范围内的 table，例如：

select
  count(*)
from
  tblOneRow o inner join 
  tblBig b on
    o.dateFrom < b.dateTo and
    o.dateTo >= b.dateFrom

但我认为如果我将单行 table 更改为使用一个具有 PERIOD 数据类型的字段而不是两个具有 DATE 数据类型的字段，它可以改进表现。这是一个合理的假设吗？如果我将其更改为：

，说明不会显示时差

select
  count(*)
from
  tblOneRow o inner join 
  tblBig b on
    begin(o.date) < b.dateTo and
    end(o.date) >= b.dateFrom

或者如果我将小 table 的日期范围转换为 PERIOD 数据类型并加入 ON P_INTERSECT，例如：

select
  count(*)
from
  tblOneRow o inner join 
  tblBig b on
    o.date p_intersect period(b.dateFrom, b.dateTo + 1) is not null

为了帮助解析引擎处理此连接，我是否需要使用句点数据类型而不是两个日期来定义大型 table 上的字段？我不能那样做，因为我不拥有那个 table，但如果是这样的话，我将放弃使用这种方法提高性能。

感谢您的帮助。

Answer 1

我不认为前三个 Select 之间有任何区别，Explain 应该与 product join 相同（优化器应该只期望一行，但因为它与估计大小重复应该是您系统中 AMP 的数量）。最后一个 Select 应该更糟，因为你应用了计算（OVERLAPS 会更合适，但可能不会更好）。

改进此单行交叉连接的一种方法是使用视图 (select date '...' as dateFrom, date '...' as dateTo) 而不是单行 table。这应该解析日期并导致硬编码 dateFrom/To 而不是产品连接。

切换到标量子查询时类似：

select
  count(*)
from
  tblBig b
where
  (select min(o.dateFrom) from tblOneRow)  < b.dateTo
 and
  (select min(o.dateTo) from tblOneRow) >= b.dateFrom

从 dateFrom/dateTo 转换为句点数据类型会提高性能吗？

will converting from dateFrom/dateTo to period data type improve performance?

teradata

period