如何使用 blockproc 设置我的函数来分部分处理图像？

Question

我有一张图片：

我想把这个图像分成 3 个相等的部分，分别计算每个部分的 SIFT，然后连接结果。

我发现 Matlab 的 blockproc 就是这样做的，但我不知道如何让它与我的函数一起工作。这是我拥有的：

[r c] = size(image);
            c_new = floor(c/3); %round it 

            B = blockproc(image, [r c_new], @block_fun)

因此根据 Matlabs 文档，函数 block_fun 将应用于大小为 r 和 c_new 的原始图像。

这是我写的block_fun

function feats = block_fun(img)
[keypoints, descriptors] = vl_sift(single(img));
feats = descriptors;
end

所以，我的矩阵 B 应该是同一图像所有三个部分的 SIFT 描述符的串联？对吗？

但是当我运行命令时得到的错误：

B = blockproc(图像, [r c_new], @block_fun)

Function BLOCKPROC encountered an error while evaluating the user supplied function handle, FUN.

The cause of the error was:

Error using single Conversion to single from struct is not possible.

Answer 1

此错误是由于 blockproc 通过其句柄调用的函数需要一个块结构。

真正的问题是 blockproc 将尝试连接所有结果，并且每个块都有一组不同的 128xN 特征向量，这是 blockproc 不允许的。

我认为使用 im2col 和 reshape 会简单得多。

Answer 2

对于您的自定义函数，blockproc 发送一个结构，其中图像数据存储在名为 data 的字段中。因此，您只需更改您的函数，使其访问输入中的数据字段。像这样：

function feats = block_fun(block_struct) %// Change
[keypoints, descriptors] = vl_sift(single(block_struct.data)); %// Change
feats = descriptors;
end

如何使用 blockproc 设置我的函数来分部分处理图像？

How to setup my function with blockproc to process the image in parts?

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