如何使用 Spoon Normalize 转换为实体属性值 (EAV)

Question

我正在尝试使用 Spoon（Pentaho 数据集成）将典型行格式的数据更改为实体属性值格式。

我的源数据如下：

我的 Normaliser 设置如下：

结果如下：

为什么 CONDITION_START_DATE 和 CONDITION_STOP_DATE 的值在 string_value 列而不是 date_value 列？

根据 this 文档

• Fieldname：要规范化的字段的名称
• 类型：给一个字符串来对字段进行分类。
• 新字段：您可以指定一个或多个字段，新值应转移到该字段。

Answer 1

请查看 http://wiki.pentaho.com/display/EAI/Row+Normaliser 中的 一步规范化多行 部分。根据这个，你应该有一组具有相同类型的字段（pr_sl -> Product1，pr1_nr -> Product1），只有在这种情况下你才能在输出中获得多个字段（pr_sl -> 产品销售，pr1_nr -> 产品编号）。

在您的情况下，您可以将日期转换为字符串，然后将行标准化器与单个新字段一起使用，然后使用公式，例如：

然后将date_value转换为日期。