Keras 中的多维输入层
Multi-dimensional input layers in Keras
Keras中哪些层可以作为第一层来获取多维特征？我想使用具有 11 个通道的 1275 个特征的密集层，但看起来我只能对 2 维或更多维的特征使用卷积层或循环层。对吗？
据我所知你是对的，但你可以重塑你的数据以具有 1275 * 11 个特征，然后 运行 在它上面加一个致密层。有一个重塑层（https://keras.io/layers/core/#reshape) and a Flatten Layer (https://keras.io/layers/core/#flatten）。
对于密集层，您通常会先展平输入。
Keras中哪些层可以作为第一层来获取多维特征？我想使用具有 11 个通道的 1275 个特征的密集层，但看起来我只能对 2 维或更多维的特征使用卷积层或循环层。对吗？
据我所知你是对的，但你可以重塑你的数据以具有 1275 * 11 个特征，然后 运行 在它上面加一个致密层。有一个重塑层（https://keras.io/layers/core/#reshape) and a Flatten Layer (https://keras.io/layers/core/#flatten）。
对于密集层，您通常会先展平输入。