Python - 使用 dict vs queue 的层序遍历

Python - level order traversal using dict vs queue

我对Algo & DS的理解有点菜鸟。而且我不确定这是否是一个重复或相关的问题,或者是否完全微不足道。每当我看到级别顺序遍历或 BFS 被提及时,我都会看到使用了 queue。我无法理解它的复杂性,就 space 而言,更重要的是 时间复杂度 against 我的实现使用词典

def getLevelElements(tree, level=0, cont={}):
    """Get mapping of level and elements in a level
    :param tree: Input tree, ex.
        1
            2
                4
                5
                    8
                    9
            3
                6
                7
                    10
                    None
    :return: {0: [1], 1: [2, 3], 2: [4, 5, 6, 7], 3: [8, 9, 10]}
    """
    if tree is not None:
        cont.setdefault(level, []).append(tree.root)
    if tree.leftChild is not None:
        getLevelElements(tree.leftChild, level + 1, cont)
    if tree.rightChild is not None:
        getLevelElements(tree.rightChild, level + 1, cont)
    return cont


def levelOrderTraversalOut(tree):
    levelElementsMap = getLevelElements(tree)
    out = []
    for elements in levelElementsMap.values():
        out += elements
    return out

我的要求是使用层序遍历获取列表中树的元素。

如果我没理解错的话,您需要树元素的 BFS 顺序。 我会这样建议:​​

def bfs(tree):
    out = []
    elements = [tree.root]
    while elements:
        elem = elements.pop(0)
        out.append(elem)
        if elem.leftChild:
            elements.append(elem.leftChild)
        if elem.rightChild:
            elements.append(elem.rightChild)
    return out