numpy.random.choice 中的替换是什么意思？
What does replacement mean in numpy.random.choice?
Here 解释函数 numpy.random.choice。但是，我对第三个参数replace感到困惑。它是什么？在什么情况下它会有用？谢谢！
控制样本是否返回样本池。如果您只想要独特的样本，那么这应该是错误的。
当你想从一个列表中采样一些元素，同时又想让元素不重复时，你可以使用它，然后你可以设置“replace =假".
例如
from numpy import random as rd
ary = list(range(10))
# usage
In[18]: rd.choice(ary, size=8, replace=False)
Out[18]: array([0, 5, 9, 8, 2, 1, 6, 3]) # no repeated elements
In[19]: rd.choice(ary, size=8, replace=True)
Out[19]: array([4, 9, 8, 5, 4, 1, 1, 9]) # elements may be repeated
Here 解释函数 numpy.random.choice。但是，我对第三个参数replace感到困惑。它是什么？在什么情况下它会有用？谢谢！
控制样本是否返回样本池。如果您只想要独特的样本，那么这应该是错误的。
当你想从一个列表中采样一些元素，同时又想让元素不重复时，你可以使用它，然后你可以设置“replace =假".
例如
from numpy import random as rd
ary = list(range(10))
# usage
In[18]: rd.choice(ary, size=8, replace=False)
Out[18]: array([0, 5, 9, 8, 2, 1, 6, 3]) # no repeated elements
In[19]: rd.choice(ary, size=8, replace=True)
Out[19]: array([4, 9, 8, 5, 4, 1, 1, 9]) # elements may be repeated