Netlab - 如何计算错误？
Netlab - How are the errors calculated?
我正在尝试使用 Matlab 上的 Netlab 优化和验证神经网络
我想找到每次迭代的误差值，这样我就可以在绘图上看到收敛。这可以通过存储命令 window 中出现的错误来完成，这是通过使用 options(1) 设置为 1 来完成的 errlog 是一个 netopt 输出。
但是这些错误与 mlperr 不同，后者给出的错误值为 0.5*（平方和错误）最后一次迭代。如果我不知道它们是如何计算的，我就不能真正有效地使用它们。
有谁知道命令 window 中显示的错误代表什么（我使用 缩放共轭梯度 作为我的优化算法）？
有没有办法为网络的每次迭代存储 mlperr
运行？
非常感谢任何帮助，非常感谢！
注意：
我试过做类似的事情：
ftp://ftp.dcs.shef.ac.uk/home/spc/com336/neural-lab-wk6.html
然而，出于某种原因，它给 运行 网络提供了不同的结果，其迭代次数在选项 (14) 而不是 k 下指定。
当然可以，
ERRLOG 向量，创建为网络优化函数 netopt 的输出，语法如下
[NET, OPTIONS, ERRLOG] = netopt(NET, OPTIONS, X, T, ALG)
ERRLOG的每一行给出0.5*SSE（误差平方和）用于相应的网络优化迭代。该误差是在预测输出 (y) 和目标输出 (t) 之间计算的。
MLPERR函数，语法如下
E = mlperr(NET, X, T)
它还在预测输出 (y) 和目标输出 (t) 之间给出 0.5*SSE，但是由于网络参数是常数（NET 应该是预训练的），E 是奇异值。
如果 netopt 运行 输出 ERRLOG，然后 MLPERR 是 运行 具有相同的网络和变量，E 应该与 ERRLOG 的最后一行的值相同（网络优化最后一次迭代后的错误）。
希望这对某人有用！
我正在尝试使用 Matlab 上的 Netlab 优化和验证神经网络
我想找到每次迭代的误差值，这样我就可以在绘图上看到收敛。这可以通过存储命令 window 中出现的错误来完成，这是通过使用 options(1) 设置为 1 来完成的 errlog 是一个 netopt 输出。
但是这些错误与 mlperr 不同，后者给出的错误值为 0.5*（平方和错误）最后一次迭代。如果我不知道它们是如何计算的，我就不能真正有效地使用它们。
有谁知道命令 window 中显示的错误代表什么（我使用 缩放共轭梯度 作为我的优化算法）？
有没有办法为网络的每次迭代存储 mlperr 运行？
非常感谢任何帮助，非常感谢！
注意： 我试过做类似的事情： ftp://ftp.dcs.shef.ac.uk/home/spc/com336/neural-lab-wk6.html
然而，出于某种原因，它给 运行 网络提供了不同的结果，其迭代次数在选项 (14) 而不是 k 下指定。
当然可以，
ERRLOG 向量，创建为网络优化函数 netopt 的输出，语法如下
[NET, OPTIONS, ERRLOG] = netopt(NET, OPTIONS, X, T, ALG)
ERRLOG的每一行给出0.5*SSE（误差平方和）用于相应的网络优化迭代。该误差是在预测输出 (y) 和目标输出 (t) 之间计算的。
MLPERR函数，语法如下
E = mlperr(NET, X, T)
它还在预测输出 (y) 和目标输出 (t) 之间给出 0.5*SSE，但是由于网络参数是常数（NET 应该是预训练的），E 是奇异值。
如果 netopt 运行 输出 ERRLOG，然后 MLPERR 是 运行 具有相同的网络和变量，E 应该与 ERRLOG 的最后一行的值相同（网络优化最后一次迭代后的错误）。
希望这对某人有用！