用字母创建单词的 dfm

Question

我正在尝试从字符串创建字母 dfm。当 dfm 无法选择 can create features for punctuations such as "/" "-" "." 时，我遇到了问题。或 '.

require(quanteda)
dict = c('a','b','c','d','e','f','/',".",'-',"'")
dict <- quanteda::dictionary(sapply(dict, list))

x<-c("cab","baa", "a/de-d/f","ad")
x<-sapply(x, function(x) strsplit(x,"")[[1]])
x<-sapply(x, function(x) paste(x, collapse = " "))

mat <- dfm(x, dictionary = dict, valuetype = "regex")
mat <- as.matrix(mat)
mat

对于"a/de-d/f"，我也想捕获字母“/”“-”
为什么是“.”作为行和的特征。我怎样才能将它保留为单独的功能？

Answer 1

问题（正如@lukeA 在评论中指出的那样）是您的 valuetype 使用了错误的模式匹配。您正在使用一个正则表达式，其中 . 代表任何字符，因此这里得到一个总数（您称之为行和）。

我们先来看x，它会被dfm()在空白处进行token化，这样每个字符就成为一个token。

x
#        cab               baa          a/de-d/f                ad 
#    "c a b"           "b a a" "a / d e - d / f"             "a d"

首先回答 (2)，您将得到以下 "regex" 匹配项：

dfm(x, dictionary = dict, valuetype = "regex", verbose = FALSE)
## Document-feature matrix of: 4 documents, 10 features.
## 4 x 10 sparse Matrix of class "dfmSparse"
##           features
## docs       a b c d e f / . - '
##   cab      1 1 1 0 0 0 0 3 0 0
##   baa      2 1 0 0 0 0 0 3 0 0
##   a/de-d/f 1 0 0 2 1 1 0 5 0 0
##   ad       1 0 0 1 0 0 0 2 0 0

这很接近，但没有回答 (1)。要解决这个问题，您需要通过 dfm() 更改默认标记化行为，以便它不会删除标点符号。

dfm(x, dictionary = dict, valuetype = "fixed", removePunct = FALSE, verbose = FALSE)
## Document-feature matrix of: 4 documents, 10 features.
## 4 x 10 sparse Matrix of class "dfmSparse"
##           features
## docs       a b c d e f / . - '
##   cab      1 1 1 0 0 0 0 0 0 0
##   baa      2 1 0 0 0 0 0 0 0 0
##   a/de-d/f 1 0 0 2 1 1 2 0 1 0
##   ad       1 0 0 1 0 0 0 0 0 0

现在正在计算 / 和 -。 . 和 ' 仍然作为特征存在，因为它们是字典键，但每个文档的计数为零。

用字母创建单词的 dfm

creating a dfm of words with letters

r

dfm

sapply

quanteda