运行通过命令行从 unittest.TestCase 进行单次测试 - 使用 ddt

Question

类似于this question. However the accepted solution doesn't work for me when using ddt。

例如：

def numbers_to_words(num):
    if(num == 1): return 'One'
    if(num == 2): return 'Two'
    if(num == 3): return 'Three'
    raise Error

@ddt
class TestNumbersToWords(unittest.TestCase):
    @unpack
    @data((1, 'One'), (2, 'Two'), (3, 'Three'))
    def test_should_return_correct_word(self, input, expected):
        self.assertEqual(expected, numbers_to_words(input))

如果我运行在终端中它不起作用

python3 testSuite.py TestNumbersToWords.test_should_return_correct_word

Answer 1

这是因为 ddt 是 "changing" 测试名称的方式。如果您运行在详细模式下进行测试，您将看到以下内容：

$ python testSuite.py -v
test_should_return_correct_word_1__1___One__ (__main__.TestNumbersToWords) ... ok
test_should_return_correct_word_2__2___Two__ (__main__.TestNumbersToWords) ... ok
test_should_return_correct_word_3__3___Three__ (__main__.TestNumbersToWords) ... ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.000s

OK

如您所见，此处不存在 test_should_return_correct_word。但是你可以提供方法的真实名称运行，它会起作用：

$ python test_a.py TestNumbersToWords.test_should_return_correct_word_1__1___One__
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

但是您将无法运行所有匹配模式的测试，例如 TestNumbersToWords.test_should_return_correct_word*.

运行通过命令行从 unittest.TestCase 进行单次测试 - 使用 ddt

Running single test from unittest.TestCase via command line - with ddt

python

data-driven-tests

python-unittest

运行 通过命令行从 unittest.TestCase 进行单次测试 - 使用 ddt

Running single test from unittest.TestCase via command line - with ddt

python

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运行通过命令行从 unittest.TestCase 进行单次测试 - 使用 ddt