从 Prometheus 查询中的 return 值生成范围向量
Generating range vectors from return values in Prometheus queries
我有一个指标 varnish_main_client_req 类型的计数器，我想设置一个警报，如果某个请求的速率 drops/raises给定时间内的数量（例如“过去 2 分钟内偏离的请求数量！”）。
使用deriv()函数应该比比较相对值要好得多，但它只能与仪表一起使用。是否有可能转换一个不断增加的指标。与额定指标相反。规格？
查询: deriv(rate(varnish_main_client_req[2m])[5m])
预期：
Prometheus 计算过去 2 分钟内客户端请求的速率和 returns 最后 5 分钟内结果值的导数。
实际结果:
"error": "parse error at char 48: range specification must be preceded
by a metric selector, but follows a *promql.Call instead"
Recording rules 可能是一个选项，但对于应该与查询一起使用的东西来说，它感觉像是一种廉价的解决方法：
my_gauge_metric = rate(some_counter_metric[2m])
是的，您需要为此使用记录规则。
Prometheus calculates the rate of client requests over the last 2 mins and returns a derivative of the resulting values over the last 5 mins.
这就是问题所在 - Prometheus 应该在什么时间间隔内合成这些数据？
解决方案
可以使用 subquery-syntax (introduced in Prometheus version 2.7):
deriv(rate(varnish_main_client_req[2m])[5m:10s])
警告：这些子查询很昂贵，即在 Prometheus 上产生非常高的负载。
当您经常使用这些查询（在警报等中）时使用 recording-rules。
子查询语法
<instant_query>[<range>:<resolution>]
instant_query:一个PromQL-function which returns an instant-vector)range：开始第一个子查询的偏移量（时间倒退）resolution：每个子查询的大小。
它returns一个range-vector.
上面的例子中，Prometheus运行了rate()(=instant_query)30次（第一次从5分钟前到-4:50，...，最后一次-0:10到现在）。
生成的范围向量被输入到 deriv()-函数。
另一个示例（主要适用于所有 Prometheus 实例）：
deriv(rate(prometheus_http_request_duration_seconds_sum{job="prometheus"}[1m])[5m:10s])
如果没有子查询范围 ([5m:10s])，您将收到此错误消息：
parse error at char 80: expected type range vector in call to function "deriv", got instant vector
I want to set up an alert that triggers if the rate of requests drops/raises by a certain amount in a given time (e.g. "Amount of requests deviated in the last 2 min!").
现在和 2 分钟前的请求率之间的偏差可以借助 offset modifier:
来计算
rate(varnish_main_client_req[2m]) - rate(varnish_main_client_req[2m] offset 2m)
这应该比 subquery 更快。
我有一个指标 varnish_main_client_req 类型的计数器，我想设置一个警报，如果某个请求的速率 drops/raises给定时间内的数量（例如“过去 2 分钟内偏离的请求数量！”）。
使用deriv()函数应该比比较相对值要好得多，但它只能与仪表一起使用。是否有可能转换一个不断增加的指标。与额定指标相反。规格？
查询: deriv(rate(varnish_main_client_req[2m])[5m])
预期： Prometheus 计算过去 2 分钟内客户端请求的速率和 returns 最后 5 分钟内结果值的导数。
实际结果:
"error": "parse error at char 48: range specification must be preceded by a metric selector, but follows a *promql.Call instead"
Recording rules 可能是一个选项，但对于应该与查询一起使用的东西来说，它感觉像是一种廉价的解决方法：
my_gauge_metric = rate(some_counter_metric[2m])
是的，您需要为此使用记录规则。
Prometheus calculates the rate of client requests over the last 2 mins and returns a derivative of the resulting values over the last 5 mins.
这就是问题所在 - Prometheus 应该在什么时间间隔内合成这些数据？
解决方案
可以使用 subquery-syntax (introduced in Prometheus version 2.7):
deriv(rate(varnish_main_client_req[2m])[5m:10s])
警告：这些子查询很昂贵，即在 Prometheus 上产生非常高的负载。 当您经常使用这些查询（在警报等中）时使用 recording-rules。
子查询语法
<instant_query>[<range>:<resolution>]
instant_query:一个PromQL-function which returns an instant-vector)range：开始第一个子查询的偏移量（时间倒退）resolution：每个子查询的大小。
它returns一个range-vector.
上面的例子中，Prometheus运行了rate()(=instant_query)30次（第一次从5分钟前到-4:50，...，最后一次-0:10到现在）。
生成的范围向量被输入到 deriv()-函数。
另一个示例（主要适用于所有 Prometheus 实例）：
deriv(rate(prometheus_http_request_duration_seconds_sum{job="prometheus"}[1m])[5m:10s])
如果没有子查询范围 ([5m:10s])，您将收到此错误消息：
parse error at char 80: expected type range vector in call to function "deriv", got instant vector
I want to set up an alert that triggers if the rate of requests drops/raises by a certain amount in a given time (e.g. "Amount of requests deviated in the last 2 min!").
现在和 2 分钟前的请求率之间的偏差可以借助 offset modifier:
来计算rate(varnish_main_client_req[2m]) - rate(varnish_main_client_req[2m] offset 2m)
这应该比 subquery 更快。