Python 多处理：为什么对象实例不具有相同的地址？

Question

我想知道为什么子进程打印出不同的对象地址。我也试过找经理，但不影响结果。

import time
import multiprocessing as mp

class TestO:
    def __init__(self, a):
        self.a = a

    def get_name(self):
        return self.a



def run_task(tasks,nr):
    obj = tasks[nr]['data']
    print obj, obj.get_name()



if __name__ == "__main__":

    tasks = dict()

    a = TestO('first')
    b = TestO('second')

    tasks[1] = {'data': a}
    tasks[2] = {'data': b}


    process1 = mp.Process(target = run_task, name = 'process1', args = (tasks, 1))
    process2 = mp.Process(target = run_task, name = 'process2', args = (tasks, 2))

    process1.start()

    time.sleep(0.2)

    process2.start()

    process1.join()
    process2.join()


    print a, 'first'
    print b, 'second'

这将给出结果

<__main__.TestO instance at 0x02EFD2D8> first
<__main__.TestO instance at 0x0373D300> second
<__main__.TestO instance at 0x043663C8> first
<__main__.TestO instance at 0x043663F0> second

正在复制实例吗？有没有办法以某种方式保留相同的实例？我遇到了上面的更复杂版本的问题，其中 class 对象更复杂。在这种情况下我得到的结果是我在对象实例上设置的值在它们输入 mp.Process 后被取消，即 obj.get_name returns None。

Answer 1

您正在生成多个进程。多亏了虚拟内存的魔力，你不能（一定不能）期望两个不同的进程有相同的地址。

关于您的问题：

Is there a way to keep the same instance somehow?

不一定，因为您正在启动单独的进程。尽管如果您坚持，您可以使用 "shared memory" 在进程之间共享数据结构的单个实例。

Python 多处理：为什么对象实例不具有相同的地址？

Python multiprocessing: Why don't objects instances have the same adress?

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