任何使用随机投影进行降维的 R 实现？
Any R implementation for dimension reduction using random projection?
我有一个大 p (~20K) 和小 n (~500) 的问题。我首先想到的是降维。在尝试了 PCA、robust PCA、ICA、去除高度相关的特征之后，我在考虑使用 Random Projection。然而，随机投影没有简单的R实现。
我找到了一些随机投影 R 包，比如
- MCLUST：https://cran.r-project.org/web/packages/mclust/index.html
- RPEnsemble：https://cran.r-project.org/web/packages/RPEnsemble/index.html
但是，他们好像不支持直接随机投影降维。我对随机投影的了解有限，但我发现 sklearn 中的两个函数支持这个：
高斯随机投影和稀疏随机投影：
http://scikit-learn.org/stable/modules/random_projection.html
并且功能界面非常简单。
在R中可以轻松实现随机投影吗？或者，利用现有工具在 R 中使用随机投影进行降维？
我同意 RPEnsemble 包似乎没有公开允许您以任何方便的形式仅使用该功能的低级方法。
不过，我确实遇到了这个 R 源代码，它看起来相当简单并且有合理的记录：R source code for random projections. This is part of the clusterv package 你可以在那里下载它。
我有一个大 p (~20K) 和小 n (~500) 的问题。我首先想到的是降维。在尝试了 PCA、robust PCA、ICA、去除高度相关的特征之后，我在考虑使用 Random Projection。然而，随机投影没有简单的R实现。
我找到了一些随机投影 R 包，比如
- MCLUST：https://cran.r-project.org/web/packages/mclust/index.html
- RPEnsemble：https://cran.r-project.org/web/packages/RPEnsemble/index.html
但是，他们好像不支持直接随机投影降维。我对随机投影的了解有限，但我发现 sklearn 中的两个函数支持这个：
高斯随机投影和稀疏随机投影： http://scikit-learn.org/stable/modules/random_projection.html
并且功能界面非常简单。
在R中可以轻松实现随机投影吗？或者，利用现有工具在 R 中使用随机投影进行降维？
我同意 RPEnsemble 包似乎没有公开允许您以任何方便的形式仅使用该功能的低级方法。
不过，我确实遇到了这个 R 源代码，它看起来相当简单并且有合理的记录：R source code for random projections. This is part of the clusterv package 你可以在那里下载它。