在没有 root 访问权限的情况下安装 CUDNN 以供一般使用

Question

我使用的服务器有 CUDA 7.5。但是服务器不涉及CUDNN

是否可以安装 CUDNN，并使用 CUDA 设置所有 linkings，无需 root 访问权限，以便在 ubuntu 14.04 上使用所有应用程序？

我已经在这个页面 , but it did not work for me. I have verified by building caffe; http://caffe.berkeleyvision.org/ 上实施了解决方案，并且我已经使用 cmake 进行了检查。我从那里创建了一个目录 caffe/build 和运行 cmake ..。如果配置正确，我会看到这些行：

-- Found cuDNN (include: /usr/local/cuda-7.0/include, library: /usr/local/cuda-7.0/lib64/libcudnn.so)

-- NVIDIA CUDA:
--   Target GPU(s)     :   Auto
--   GPU arch(s)       :   sm_30
--   cuDNN             :   Yes

但是我看到了

--   cuDNN             :   Not found

P.S。我还需要运行: https://github.com/rsennrich/nematus

在本地安装 CUDNN 以及在服务器中 link 使用全局 CUDA 的最佳方法是什么？

Answer 1

我在家里创建了一个单独的目录，用于使用 CuDNN 的共享对象和 .h 文件。然后我在 PATH 中添加了这个单独目录的路径，并在 bashrc 中添加了 LD_LIBRARY_PATH 变量。它对我有用。

Answer 2

可以将 CuDNN 与安装在服务器中的 CUDA 一起使用，这是我为使其工作所做的工作。首先，您只需要简单地在本地创建一个文件 space:

Home/local

并让它包含 include 和 lib 文件夹（我想你们中的大多数人都有这些本地文件夹）。

HOME/local/include
HOME/local/lib

然后下载CuDNN并将CuDNN文件夹中的include和lib64内容移动到本地include 和 lib 文件夹分开（你刚刚创建的）

最后，将这两个环境路径添加到您的 .bashrc 文件

export CPATH=$CPATH:$HOME/local/include 
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/local/lib

到时候就可以了。

顺便说一句，如果您在成功安装 CuDNN 后遇到 'out of memory' 问题，请在运行您的代码之前在终端中输入此行：

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

更改 GPU 设备。

在没有 root 访问权限的情况下安装 CUDNN 以供一般使用

Installing CUDNN for general usage without root access

ubuntu

theano

cudnn

theano-cuda