什么是监督 ML 分类算法？
What are supervised ML Classification algorithms?
我发现的是：
1. 朴素贝叶斯分类器
2. K近邻分类器
3. 决策树算法（C4.5，随机森林）
4.核判别分析
5. 支持向量机
如果有其他的，有人可以帮我解决这个问题下的剩余算法吗？出于学术目的，我需要完整的受监督 ML 分类算法列表。谢谢
虽然这是一个活跃的研究领域，但我不会说每天都会发明新算法，反正不是很好。发明一种新的 ML 算法，即使在一些半重要的特定情况下也比其他算法更好，这将是个大新闻。
通常，已知算法适用于给定的问题。适当地调整一个本身就是一个研究领域（垃圾邮件分类是用经典的 ML 算法完成的，但要完美并不容易，数字识别等也是如此）
无论如何，很难找到列出所有已知经典算法的来源。有很多，某个地方的作者不太可能列出所有这些。他们通常会列出与他们一起工作的人，或者他们认为最重要的人。
也就是说，我会尝试给你一个更长的列表，我正在制作这个社区 wiki 以鼓励其他人添加更多内容。
- 朴素贝叶斯分类器
- K 个最近邻分类器
- 决策树算法（C4.5，随机森林）
- 核判别分析
- 支持向量机
- 逻辑回归
- 被动攻击分类器
- 高斯过程
- 神经网络
- Winnow 算法
我发现的是：
1. 朴素贝叶斯分类器
2. K近邻分类器
3. 决策树算法（C4.5，随机森林）
4.核判别分析
5. 支持向量机
如果有其他的，有人可以帮我解决这个问题下的剩余算法吗？出于学术目的，我需要完整的受监督 ML 分类算法列表。谢谢
虽然这是一个活跃的研究领域，但我不会说每天都会发明新算法，反正不是很好。发明一种新的 ML 算法，即使在一些半重要的特定情况下也比其他算法更好，这将是个大新闻。
通常，已知算法适用于给定的问题。适当地调整一个本身就是一个研究领域（垃圾邮件分类是用经典的 ML 算法完成的，但要完美并不容易，数字识别等也是如此）
无论如何，很难找到列出所有已知经典算法的来源。有很多，某个地方的作者不太可能列出所有这些。他们通常会列出与他们一起工作的人，或者他们认为最重要的人。
也就是说，我会尝试给你一个更长的列表，我正在制作这个社区 wiki 以鼓励其他人添加更多内容。
- 朴素贝叶斯分类器
- K 个最近邻分类器
- 决策树算法（C4.5，随机森林）
- 核判别分析
- 支持向量机
- 逻辑回归
- 被动攻击分类器
- 高斯过程
- 神经网络
- Winnow 算法