初始训练是否适用于不平衡数据集? (张量流)

Is the inception training working for unbalanced dataset? (Tensorflow)

不知这里的代码是不是https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception

用于微调初始网络,正在处理不平衡的数据集。样本数据集是花,其中包含 5 class 个相同数量的图片。它是否适用于每个 class 中包含不同数量图片的数据集?

Inception 架构与任何其他神经网络架构一样,在具有不平衡数据集、回归甚至分割的集合上工作得相当好。尽管如此,网络可能会更倾向于图片,这些图片在训练集中更为普遍。所以我建议您对每个 class 进行均分。

但是,如果这是不可能的,您仍然可以期待使用初始网络的合理解决方案。