如何将 GPU (gpuR) 矩阵转换为标准 R 矩阵？
How to convert a GPU (gpuR) matrix to a standard R matrix?
我一直在使用包 'gpuR' 来提高代码处理矩阵的速度。一个矩阵（由 as.matrix(x) 形成）可以使用下面的代码转换为 vclMatrix（vcl 表示数据存储在 GPU 上）
vclm <- vcLMatrix(x)
multmatrix <- vclm * vclm
比
快得多
multmatrix <- x * x
对于大矩阵，但如何将多重矩阵转换回标准 R 矩阵以便进一步操作？
此外，知道为什么乘法比元素加法快得多，例如
addmatrix <- vclm + vclm
比添加标准矩阵慢很多吗？
非常感谢，安东尼
解决方法很简单。您可以通过简单地传递方括号将 vclMatrix 或 gpuMatrix 转换为 matrix。
r_matrix <- multmatrix[]
在软件包 github 的最新版本中，版本 1.2.2 为 as.matrix 提供了一个方便的包装器。它将在 CRAN 的下一个版本中提供。
我一直在使用包 'gpuR' 来提高代码处理矩阵的速度。一个矩阵（由 as.matrix(x) 形成）可以使用下面的代码转换为 vclMatrix（vcl 表示数据存储在 GPU 上）
vclm <- vcLMatrix(x)
multmatrix <- vclm * vclm
比
快得多multmatrix <- x * x
对于大矩阵，但如何将多重矩阵转换回标准 R 矩阵以便进一步操作？
此外，知道为什么乘法比元素加法快得多，例如
addmatrix <- vclm + vclm
比添加标准矩阵慢很多吗？
非常感谢，安东尼
解决方法很简单。您可以通过简单地传递方括号将 vclMatrix 或 gpuMatrix 转换为 matrix。
r_matrix <- multmatrix[]
在软件包 github 的最新版本中，版本 1.2.2 为 as.matrix 提供了一个方便的包装器。它将在 CRAN 的下一个版本中提供。