无法连接 pandas 个具有相同长度的数据帧？
Can't concatenate pandas dataframes with the same length?
这很奇怪。从文档中，我已经准备好阅读如何使用 concat 和合并操作 pandas。我也都知道可以按如下方式连接到右侧：
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
问题是我生成了以下数据帧：
在：
links = pd.DataFrame(links, columns=['link'])
所以，我只想将 link 数据帧列连接到 intersection 数据帧（注意 link 和 intersection 有 78 个长度实例）。因此：
在：
full_table = pd.concat([lis_, lis_2], axis=1)
问题是，正如您在上面的数据框中看到的，它添加了一些 NaN 值。因此，连接 links 和 intersection 数据帧的正确方法是什么？
也许您的索引不匹配。尝试使用 ignore_index 参数：
full_table = pd.concat([intersection, links], axis=1, ignore_index=True)
这很奇怪。从文档中，我已经准备好阅读如何使用 concat 和合并操作 pandas。我也都知道可以按如下方式连接到右侧：
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
问题是我生成了以下数据帧：
在：
links = pd.DataFrame(links, columns=['link'])
所以，我只想将 link 数据帧列连接到 intersection 数据帧（注意 link 和 intersection 有 78 个长度实例）。因此：
在：
full_table = pd.concat([lis_, lis_2], axis=1)
问题是，正如您在上面的数据框中看到的，它添加了一些 NaN 值。因此，连接 links 和 intersection 数据帧的正确方法是什么？
也许您的索引不匹配。尝试使用 ignore_index 参数：
full_table = pd.concat([intersection, links], axis=1, ignore_index=True)