对数组的唯一值进行迭代操作

Question

我有一个 pandas 数据框，类似于如下生成的数据框。

import numpy as np
import pandas as pd

x0 = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(10, 4)))
x1 = pd.DataFrame({'x': [1,1,2,3,2,3,4,1,2,3]})
df = pd.concat((x0, x1), axis=1)

和一个函数：

def fun(df, n=100):
    z = np.random.normal(size=n)    
    return np.dot(df[[0,1,2,3]], [0.5*z,-1*z,0.3*z,1.2*z])

我愿意：

• 对 x、
中的每个唯一值使用相同的抽奖 z
• 将上述步骤中的输出与唯一项 x
相乘

有什么建议吗？

解释：

1. 生成 n=100 次抽奖以获得 z 使得 len(z)=100
2. 对于z中的每个elem，计算函数fun，
3. 对于df.x.unique()中的i，按元素计算步骤(2)中输出的乘积。我期待得到一个 DataFrame 或维度数组 (len(df.x.unique(), n=100)
4.

Answer 1

听起来你想按 'x' 分组，取其中一个实例（假设我们取第一个观察到的实例）。

只需按如下方式调用您的函数：

f = fun(df.groupby('x').first())

>>> f.shape
Out[25]: (4, 100)

>>> len(df.x.unique()
Out[26]:  4