有条件随机场（CRF）和马尔可夫随机场（MRF）的实用教程吗？
Is there any practical tutorial for Conditional random fields (CRF) and Markov random fields (MRF)?
我已经开始短期阅读MRF和CRF；但是，我在理解这些概念时遇到了很多困难。任何人都可以建议一些在线资源以进行理论和基本理解吗？我很难理解这两个概念的数学。
此外，我想尝试看看这两个图形模型在实施过程中的每个阶段，以便更好地理解进一步的实施和利用。有没有这方面的实用教程，正在用Matlab/其他编程语言实现？
不知从何下手，如有知者请指导，不胜感激
我们将不胜感激您的帮助。谢谢...
这里Matlab实现了一些图形模型推理方法：https://github.com/johannesu/meanfield-matlab
Matlab 的另一个图形模型工具箱是：https://people.cs.umass.edu/~domke/JGMT/
如果你对计算机视觉感兴趣，作者发布了著名的DenseCRF模型的代码：http://graphics.stanford.edu/projects/densecrf/
作者也发布了基于图切割的CRF推理代码：
http://vision.csd.uwo.ca/code/ and http://research.microsoft.com/en-us/um/people/pkohli/code.html
以下 Coursera 在线课程可能有助于一般理解和自己实现图形模型：https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models
我已经开始短期阅读MRF和CRF；但是，我在理解这些概念时遇到了很多困难。任何人都可以建议一些在线资源以进行理论和基本理解吗？我很难理解这两个概念的数学。
此外，我想尝试看看这两个图形模型在实施过程中的每个阶段，以便更好地理解进一步的实施和利用。有没有这方面的实用教程，正在用Matlab/其他编程语言实现？
不知从何下手，如有知者请指导，不胜感激
我们将不胜感激您的帮助。谢谢...
这里Matlab实现了一些图形模型推理方法：https://github.com/johannesu/meanfield-matlab
Matlab 的另一个图形模型工具箱是：https://people.cs.umass.edu/~domke/JGMT/
如果你对计算机视觉感兴趣，作者发布了著名的DenseCRF模型的代码：http://graphics.stanford.edu/projects/densecrf/
作者也发布了基于图切割的CRF推理代码： http://vision.csd.uwo.ca/code/ and http://research.microsoft.com/en-us/um/people/pkohli/code.html
以下 Coursera 在线课程可能有助于一般理解和自己实现图形模型：https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models