RHDFS 输出中的字符串字符
String character in RHDFS output
rhdfs 中的 hdfs.write() 命令创建一个具有前导非 unicode 字符的文件。该文档没有描述正在写入的文件类型。
重建步骤。
1.打开R并初始化rhdfs
> ofile = hdfs.file("brian.txt", "w")
> hdfs.write("hi",ofile)
> hdfs.close(ofile)
创建一个名为 "brian.txt" 的文件,我希望它包含一个字符串 "hi"。但这在开头揭示了额外的特征。
> hdfs dfs -cat brian.txt
X
hi
我不知道创建的文件类型是什么,而且 rhdfs 没有显示任何文件类型选项。这使得输出非常难以使用。
如果您直接 create/write,Hadoop 默认会序列化对象,因此您会在文件中看到额外的字符。但是,当您使用 copyFromLocal
将文本文件从本地复制到 hadoop 时,情况并非如此。
序列化是将结构化对象转换为字节流的过程。这样做基本上有两个目的:
1)用于通过网络传输(进程间通信)。
2) 用于写入持久存储。
您可以使用以下 R 代码反序列化 hadoop 对象:
hfile = hdfs.file("brian.txt", "r") # read from hdfs
file <- hdfs.read(hfile)
file <- unserialize(file) # deserialize to remove special characters
hdfs.close(hfile)
如果您打算从 R 创建文件,但不会通过 R 读取,那么避免特殊字符的解决方法是将内容保存到本地文件并将文件移动到 hdfs。以下是 R 代码:
# Set environment path and load library
Sys.setenv("HADOOP_CMD"="/usr/local/hadoop/bin/hadoop")
library(rhdfs)
hdfs.init() # Initialize
text <- "Hi, This is a sample text."
SaveToLocalPath <- "/home/manohar/Temp/outfile.txt"
writeLines(text, SaveToLocalPath) # write content to local file
hdfs.put(SaveToLocalPath, "/tmp") # Copy file to hdfs
file.remove(SaveToLocalPath) # Delete from local
如果您查看 source code 中的 hdfs.write 函数,您会发现它可以获取原始字节,而不是让 R 为您序列化它。所以基本上你可以为字符
做这个
ofile = hdfs.file("brian.txt", "w")
hdfs.write(charToRaw("hi", ofile))
hdfs.close(ofile)
rhdfs 中的 hdfs.write() 命令创建一个具有前导非 unicode 字符的文件。该文档没有描述正在写入的文件类型。
重建步骤。 1.打开R并初始化rhdfs
> ofile = hdfs.file("brian.txt", "w")
> hdfs.write("hi",ofile)
> hdfs.close(ofile)
创建一个名为 "brian.txt" 的文件,我希望它包含一个字符串 "hi"。但这在开头揭示了额外的特征。
> hdfs dfs -cat brian.txt
X
hi
我不知道创建的文件类型是什么,而且 rhdfs 没有显示任何文件类型选项。这使得输出非常难以使用。
如果您直接 create/write,Hadoop 默认会序列化对象,因此您会在文件中看到额外的字符。但是,当您使用 copyFromLocal
将文本文件从本地复制到 hadoop 时,情况并非如此。
序列化是将结构化对象转换为字节流的过程。这样做基本上有两个目的: 1)用于通过网络传输(进程间通信)。 2) 用于写入持久存储。
您可以使用以下 R 代码反序列化 hadoop 对象:
hfile = hdfs.file("brian.txt", "r") # read from hdfs
file <- hdfs.read(hfile)
file <- unserialize(file) # deserialize to remove special characters
hdfs.close(hfile)
如果您打算从 R 创建文件,但不会通过 R 读取,那么避免特殊字符的解决方法是将内容保存到本地文件并将文件移动到 hdfs。以下是 R 代码:
# Set environment path and load library
Sys.setenv("HADOOP_CMD"="/usr/local/hadoop/bin/hadoop")
library(rhdfs)
hdfs.init() # Initialize
text <- "Hi, This is a sample text."
SaveToLocalPath <- "/home/manohar/Temp/outfile.txt"
writeLines(text, SaveToLocalPath) # write content to local file
hdfs.put(SaveToLocalPath, "/tmp") # Copy file to hdfs
file.remove(SaveToLocalPath) # Delete from local
如果您查看 source code 中的 hdfs.write 函数,您会发现它可以获取原始字节,而不是让 R 为您序列化它。所以基本上你可以为字符
做这个ofile = hdfs.file("brian.txt", "w")
hdfs.write(charToRaw("hi", ofile))
hdfs.close(ofile)