k最近的邻居**在球体上**
k nearest neighbor **on a sphere**
我正在尝试使用 R 找到球体上的 k 最近邻。
由于我要处理数百万个点,因此无法使用蛮力。
有谁知道我该怎么做?谢谢
使用 Ben Bolker 提供的 link 我设法解决了我的问题。
lonlat2xyz=function (lon, lat, r)
{
lon = lon * pi/180
lat = lat * pi/180
if (missing(r))
r <- 6378.1
x <- r * cos(lat) * cos(lon)
y <- r * cos(lat) * sin(lon)
z <- r * sin(lat)
return(cbind(x, y, z))
}
lon1=runif(100,-180,180);lon2=runif(100,-180,180);lat1=runif(100,-90,90);lat2=runif(100,-90,90)
xyz1=lonlat2xyz(lon1,lat1)
xyz2=lonlat2xyz(lon2,lat2)
library(nabor)
out=knn(data=xyz1,query = xyz2,k=20)
library(maps)
map()
points(lon1,lat1,pch=16,col="black")
points(lon2[1],lat2[1],pch=16,col="red")
points(lon1[out$nn.idx[1,]],lat1[out$nn.idx[1,]],pch=16,col="blue")
注意 knn 函数给出的距离不是地理距离!
我正在尝试使用 R 找到球体上的 k 最近邻。
由于我要处理数百万个点,因此无法使用蛮力。
有谁知道我该怎么做?谢谢
使用 Ben Bolker 提供的 link 我设法解决了我的问题。
lonlat2xyz=function (lon, lat, r)
{
lon = lon * pi/180
lat = lat * pi/180
if (missing(r))
r <- 6378.1
x <- r * cos(lat) * cos(lon)
y <- r * cos(lat) * sin(lon)
z <- r * sin(lat)
return(cbind(x, y, z))
}
lon1=runif(100,-180,180);lon2=runif(100,-180,180);lat1=runif(100,-90,90);lat2=runif(100,-90,90)
xyz1=lonlat2xyz(lon1,lat1)
xyz2=lonlat2xyz(lon2,lat2)
library(nabor)
out=knn(data=xyz1,query = xyz2,k=20)
library(maps)
map()
points(lon1,lat1,pch=16,col="black")
points(lon2[1],lat2[1],pch=16,col="red")
points(lon1[out$nn.idx[1,]],lat1[out$nn.idx[1,]],pch=16,col="blue")
注意 knn 函数给出的距离不是地理距离!