为什么 deeplearning4j 回归示例不对求和应用归一化？

Question

在调试 deeplearning4j 的回归 sample 时，我注意到它没有数据输入和输出的规范化。所以首先要问的是，为什么它没有标准化？第二个问题，网络架构规范化机制有什么地方吗？

作为非规范化输入的教授，以下屏幕截图是在执行行

之前截取的

return new ListDataSetIterator(listDs,batchSize);

Answer 1

我们实际上是在做归一化。我们只是不会自动为您做这件事。在我们的示例中是正确的：

https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/dl4j-examples/src/main/java/org/deeplearning4j/examples/convolution/AnimalsClassification.java#L115

我们所有的图像分类示例都是这样做的。它也记录在我们的网站上：https://deeplearning4j.org/image-data-pipeline.html 我们甚至有这方面的视频。

编辑：如果你想在将数据放入神经网络之前使用相同的 DataNormalization api 调用 fitLabels(true)，你也可以标准化标签。

如果您不介意，能否向我反馈您是如何找不到它的，以便我们改进网站？我不确定这里缺少什么。