如何禁用 apache mesos memory/disk 隔离?

How to disable apache mesos memory/disk isolation?

我正在检查 Apache Aurora (1.1.0)(0.16.0) 和 Apache Mesos (0.16.0) ( 1.1.0) 与 docker 容器。这是一个 Aurora 作业定义示例,

process_nginx = Process(
    name='nginx',
    cmdline=textwrap.dedent(r'''
        exec /path_to/nginx -g "daemon off; pid /run/nginx.pid; error_log stderr notice;"
    '''),
    min_duration=3,
    daemon=True,
)

task_nginx = Task(
    name='nginx',
    processes=[process_nginx,],
    resources=Resources(
        cpu=0.1,
        ram=20*MB,
        disk=50*MB,
    ),
    finalization_wait=14,
)

job_nginx = Job(
    cluster='x',
    role='root',
    name='nginx',
    instances=6,
    service=True,
    task=task_nginx,
    priority=1,
    #tier='preferred',
    constraints={
        'X_HOST_MACHINE_ID': 'limit:2',
        'HOST_TYPE.FRONTEND': 'true',
    },
    update_config=UpdateConfig(
        batch_size=1,
        watch_secs=29,
        rollback_on_failure=True,
    ),
    container=Docker(
        image='my_nginx_docker_image_name',
        parameters=[
            {'name': 'network', 'value': 'host'},
            {'name': 'log-driver', 'value': 'journald'},
            {'name': 'log-opt', 'value': 'tag=nginx'},
            {'name': 'oom-score-adj', 'value': '-500'},
            {'name': 'memory-swappiness', 'value': '1'},
        ],
    ),
)

但是,由于指定 diskram 限制困扰着我,我想将两者都禁用。

问题 1

我认为如果我的所有 mesos 代理都使用选项 --isolation=cgroups/cpu(不是 --isolation=cgroups/cpu,cgroups/mem)启动,那么只有 CPU 资源会被隔离(=有限)。

但即使在这种情况下,mesos docker containerizer 启动的所有 docker 容器都有 --memory 选项,这是硬限制,如果 docker容器需要更多内存。 (而且 mesos docker containerizer 似乎不支持 --memory-reservation。)

问题 2

即使在 --isolation=cgroups/cpu 的情况下,从 Aurora Resource 实例中删除 ramdisk 参数也会导致以下错误。

Error loading configuration: TypeCheck(FAILED): MesosJob[task] failed: Task[resources] failed: Resources[ram] is required.

我的问题

如您所见,您可以禁用 Mesos 中的内存和磁盘隔离器,方法是不将它们指定为隔离代理标志的一部分。我不确定 Docker Containerizer 在这种情况下的行为,但您可能想尝试使用 Mesos Containerizer,因为这是 运行 [=16= 的首选方式] Mesos 中的图像向前发展。

就从您的 Aurora 配置中省略 Resources 而言,不幸的是,这是不可能的。每个 Aurora 作业都必须指定其资源要求,以便调度程序可以将您的任务实例与 Mesos 提供的资源相匹配。