“通过向量的最大值对其进行归一化”是什么意思？
What does it mean that " normalize a vector by the maximal value of it"?
假设有一个向量 H ，“用它的最大值归一化一个向量”意味着 H/max(H)？ H 中的每个元素除以 H 的最大值？
您将向量的每个元素除以向量的最大值，以便每个值都落在 [0, 1] 或 [-1, 1] 范围内（如果存在负值）。它通常用于统计相关的东西。
你是对的，它是 H / max(H) 如果你处理的是多于 1 维的（比如二维数组），它是
H / max(H(:))
编辑：正如 MHH 在评论中指出的那样，如果您的任何值是负数，则除以 max(abs(H))。
假设有一个向量 H ，“用它的最大值归一化一个向量”意味着 H/max(H)？ H 中的每个元素除以 H 的最大值？
您将向量的每个元素除以向量的最大值，以便每个值都落在 [0, 1] 或 [-1, 1] 范围内（如果存在负值）。它通常用于统计相关的东西。
你是对的，它是 H / max(H) 如果你处理的是多于 1 维的（比如二维数组），它是
H / max(H(:))
编辑：正如 MHH 在评论中指出的那样，如果您的任何值是负数，则除以 max(abs(H))。