R中doMC和doParallel的区别
the difference between doMC and doParallel in R
R 中 doParallel 和 doMC 关于 foreach 函数有什么区别？ doParallel 支持 windows，类 unix，而 doMC 仅支持类 unix。也就是说，为什么doParallel不能直接替换doMC呢？谢谢。
更新：
doParallel 建立在 parallel 的基础上，它本质上是 multicore 和 snow 的合并，并自动为您的系统使用适当的工具。因此，我们可以使用 doParallel 来支持多系统。也就是说，我们可以用doParallel来代替doMC.
参考：http://michaeljkoontz.weebly.com/uploads/1/9/9/4/19940979/parallel.pdf
顺便说一下，registerDoParallel(ncores=3) 和
有什么区别
cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)
好像registerDoParallel(ncores=3)可以自动停止集群，而第二个不会自动停止，需要stopCluster(cl)。
参考：http://cran.r-project.org/web/packages/doParallel/vignettes/gettingstartedParallel.pdf
doParallel 包是 doSNOW 和 doMC 的合并，就像 parallel 是 snow 和 multicore 的合并一样.但是，尽管 doParallel 具有 doMC 的所有功能，Revolution Analytics 的 Rich Calaway 告诉我他们希望保留 doMC 因为它在某些情况下效率更高，即使 doMC 现在使用 parallel 就像 doParallel。我个人 运行 没有任何基准来确定是否以及何时存在显着差异。
我倾向于在 Linux 或 Mac OS X 计算机上使用 doMC，在 Windows 计算机上使用 doParallel，并且doMPI 在 Linux 集群上，但 doParallel 确实适用于所有这些平台。
关于不同的注册方式，如果执行：
registerDoParallel(cores=3)
在 Windows 机器上，它将隐式创建一个集群对象供以后与 clusterApplyLB 一起使用，而在 Linux 和 Mac OS X , 没有创建或使用集群对象。内核的数量被简单地记住并在稍后调用 mclapply.
时用作 mc.cores 参数的值
如果你执行：
cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)
那么注册的集群对象将与clusterApplyLB一起使用，与平台无关。您是正确的，在这种情况下，您有责任在创建集群对象后将其关闭，而隐式集群对象会自动关闭。
R 中 doParallel 和 doMC 关于 foreach 函数有什么区别？ doParallel 支持 windows，类 unix，而 doMC 仅支持类 unix。也就是说，为什么doParallel不能直接替换doMC呢？谢谢。
更新：
doParallel 建立在 parallel 的基础上，它本质上是 multicore 和 snow 的合并，并自动为您的系统使用适当的工具。因此，我们可以使用 doParallel 来支持多系统。也就是说，我们可以用doParallel来代替doMC.
参考：http://michaeljkoontz.weebly.com/uploads/1/9/9/4/19940979/parallel.pdf
顺便说一下，registerDoParallel(ncores=3) 和
cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)
好像registerDoParallel(ncores=3)可以自动停止集群，而第二个不会自动停止，需要stopCluster(cl)。
参考：http://cran.r-project.org/web/packages/doParallel/vignettes/gettingstartedParallel.pdf
doParallel 包是 doSNOW 和 doMC 的合并，就像 parallel 是 snow 和 multicore 的合并一样.但是，尽管 doParallel 具有 doMC 的所有功能，Revolution Analytics 的 Rich Calaway 告诉我他们希望保留 doMC 因为它在某些情况下效率更高，即使 doMC 现在使用 parallel 就像 doParallel。我个人 运行 没有任何基准来确定是否以及何时存在显着差异。
我倾向于在 Linux 或 Mac OS X 计算机上使用 doMC，在 Windows 计算机上使用 doParallel，并且doMPI 在 Linux 集群上，但 doParallel 确实适用于所有这些平台。
关于不同的注册方式，如果执行：
registerDoParallel(cores=3)
在 Windows 机器上，它将隐式创建一个集群对象供以后与 clusterApplyLB 一起使用，而在 Linux 和 Mac OS X , 没有创建或使用集群对象。内核的数量被简单地记住并在稍后调用 mclapply.
mc.cores 参数的值
如果你执行：
cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)
那么注册的集群对象将与clusterApplyLB一起使用，与平台无关。您是正确的，在这种情况下，您有责任在创建集群对象后将其关闭，而隐式集群对象会自动关闭。