SPSS:适用于峰度的聚合等价物?

SPSS: Equivalent of aggregate that works for kurtosis?

我正在尝试按年份对数据集进行分组,然后获取每年的峰度,以便我可以查看它在一年中是增加还是减少。聚合适用于手段(这很好,并产生我想要的数据),它似乎不适用于峰态。虽然一些在线文档建议它应该这样做,但我在使用软件中获得的文档帮助它没有帮助,我的编译器也是如此。

我想这真的意味着有两个问题:

1) 是否有某个版本的 SPSS 可以在其中运行?

2) 如果不是,我可以用什么替换它来得到类似的结果?

感谢您的宝贵时间。

编辑:我在这里有点不清楚:我想 运行 一个回归模型来查看它是否/每年增加多少,这意味着我需要某种方式来访问数据以进行操作一个回归,所以仅仅 运行 峰度函数并不能完全得到我需要的数据。

很容易得到输出中的峰度 window,像这样:

means YourVar by year/cells mean kurt.

但是如果你想在数据集中使用结果,你需要从输出中捕获它(aggregate 命令中没有峰度计算):

DATASET DECLARE  AggData.
OMS   /SELECT TABLES   /IF COMMANDS=['Means'] SUBTYPES=['Report']
  /DESTINATION FORMAT=SAV NUMBERED=TableNumber_    OUTFILE='AggData' VIEWER=YES.
means YourVar by year/cells mean kurt.
omsend.
dataset activate AggData.

* at this point you have a new dataset with the means and the kurtosis. 
  Just a bit of cleaning up.

delete vars TableNumber_ Command_ Subtype_ Label_.
rename vars var1=year var2=varname.

这将适用于一个变量,您也可以添加其他统计信息。请注意,尽管您还可以添加更多变量,但随后数据集将需要进行一些重组(使用 casestovars)。