NEST 5.x 字段用法

NEST 5.x Fields Usage

我有两段来自 nest 2.3 的代码,我无法在最新的 5.0.0-rc3 中合作。

var titleField = Infer.Field<Page>(p => p.Title, 2);
        var metaDescriptionField = Infer.Field<Page>(p => p.MetaDescription, 1.5);
        var metaKeywordsField = Infer.Field<Page>(p => p.Keywords, 2);
        var bodyField = Infer.Field<Page>(p => p.Body);

        MultiMatchQuery multiMatchQuery = new MultiMatchQuery()
        {
            Fields = new [] {
                bodyField, 
                metaKeywordsField,
                metaKeywordsField,
                titleField
            },
            Query = search.Term
        };

这里的构建错误是"Cannot implicitly convert Nest.Field[] to Nest.Fields"。我可以做类似

的事情
MultiMatchQuery multiMatchQuery = new MultiMatchQuery()
        {
            Fields = Infer.Fields<Page>(p => p.Title, p => p.MetaDescription, p => p.Keywords, p => p.Body),
            Query = search.Term
        };

但后来我失去了字段权重。

我一直遇到麻烦的第二个字段 useagle 是

var searchResponse = client.Search<Page>(s => s
            .MatchAll()
            .From(from)
            .Size(size)
            .Fields(f => f.Field(fi => fi.Id).Field(fi => fi.SourceId))
            );

此处的构建错误是 'Nest.SearchDescriptor' 不包含 'Fields' 的定义,并且找不到接受类型 'Nest.SearchDescriptor' 的第一个参数的扩展方法 'Fields'(是您缺少 using 指令或程序集引用?

在这种情况下,我没有运气获得可编译的东西。

在最新版本的 5.x 中缺少将 Field[] 转换为 Fields 的隐式运算符;除了其他有用的重载之外,我还将添加它以进入下一个版本。同时,您可以使用

从具有强类型和提升的字段构建 Fields
Fields fields = ((Fields)Infer.Field<Document>(f => f.Property1, 1.2))
                    .And<Document>(f => f.Property2, 2)
                    .And<Document>(f => f.Property3, 5);

你也可以使用字符串

Fields fields = new[]
{
    "property1^1.2",
    "property2^2",
    "property3^5"
};

对于第二部分,SearchRequest 上的 .Fields() 现在是 .StoredFields(),为此 in line with the change in Elasticsearch, to indicate that it is to be used to retrieve stored fields only (those set to store:true in the mapping). As noted in the issue, if you were using .Fields() to retrieve a partial document from the _source field, it is recommended that you use source filtering