在 Caret 中使用来自 frbs 包的 SBC 时出错 "Something is wrong; all the RMSE metric values are missing"

Question

我一直在尝试使用 Caret for R 中 'frbs' 包中的 'SBC' 方法来拟合模型。我在 SO 中看到了针对不同包的类似问题并尝试了解决方案，但它们在我的情况下似乎不起作用。我提供了使用 iris 数据集实现可重现性的代码片段。

library(caret)
data("iris")
grid<-expand.grid(r.a = c(0.5),
                                     eps.high = c(0.5),
                                     eps.low = c(0))

Fit <- train(Sepal.Length ~ Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = iris,
                                 method = "SBC", 
                               #  trControl = fitControl,
                                 tuneGrid=grid,
                                 verbose = TRUE)

Fit$results

得到的错误是：

Something is wrong; all the RMSE metric values are missing:
      RMSE        Rsquared  
 Min.   : NA   Min.   : NA  
 1st Qu.: NA   1st Qu.: NA  
 Median : NA   Median : NA  
 Mean   :NaN   Mean   :NaN  
 3rd Qu.: NA   3rd Qu.: NA  
 Max.   : NA   Max.   : NA  
 NA's   :3     NA's   :3    
Error in train.default(x, y, weights = w, ...) : Stopping
In addition: There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)

我检查了 warnings()，它显示 "model fit failed for Resample17: r.a=0.5, eps.high=0.5, eps.low=0 Error in frbs.learn(data.train = structure(c(3.5, 3, 3.2, 3.1, 3.4, 3.4, : ....."。我什至尝试过单独安装 frbs 包。我还确保变量的类不是因素，即使对于我的数据也是如此。

我的问题是如何修复此错误以及为什么会出现此错误。任何帮助将不胜感激。

提前致谢。

Answer 1

问题已解决，感谢 Max Kuhn。 Caret 的 github 页面中的解决方案 link 给出 here。

在 Caret 中使用来自 frbs 包的 SBC 时出错 "Something is wrong; all the RMSE metric values are missing"

Error "Something is wrong; all the RMSE metric values are missing" using SBC from frbs package in Caret

r

r-caret