数百万条记录的数据库或平面文件？

Question

假设每10秒生成一个包含四个字符串（日期、名称、类型、价格）的元组。我正在 Python 中编写一个程序，以便将这些元组存储在磁盘中以供将来使用（仅 Read¹）。将有数百万个元组，因此 "insert" 操作在这里至关重要。这个问题的最佳解决方案是什么？ SQLite、Postgres、MongoDB 或平面文件？

¹我会把内存中的几乎所有数据，从头读到尾。我不需要复杂的关系读取。例如，"SELECT price FROM table" 就是我需要的。我根本不会使用任何索引。

Answer 1

我肯定会推荐 mongo。使用索引，您可以在该组数据上获得非常好的性能。使用平面文件，您将不得不在应用程序逻辑中管理数据库系统的所有复杂性（假设您以任何形式的紧急情况需要此数据）。如果你在你要查询的字段上添加索引，你应该在性能类别中没有问题，尤其是当你只在数百万记录范围内时。