groupby 申请未给出预期结果

Question

我是 python 的新手，我正在尝试查找按某些特征对数据进行分组的圆形数据（风向）的标准。这是我正在使用的一组df。

  Profile   bin     inflow_direction
0   1        51     331.7
1   1        51     332.8
2   1        51     334.1
3   1        51     335.4
4   1        51     336.4
5   1        66     337.3
6   1        66     337.5
7   1        66     337.6
8   1        66     337.7
9   1        66     337.6

我需要每个配置文件中每组 bin 的标准。我将 std 函数定义为：

def circstd(j) : samples = np.radians (j) return scipy.stats.circstd(samples, high=6.283185307179586, low=0, axis=None)

当我分组时：

df.groupby(['Profile','bin']).apply(circstd)

结果是：

idscng_f  bin
 1         51     0.567811

           66     0.671470

但我很期待

idscng_f  bin
 1         51     0.0296

           66     0.0025

这里有什么问题？

Answer 1

将角度从度数转换为弧度后使用np.std：

def simple_circstd(j) :
    return np.std(np.radians(j))['inflow_direction']

执行Groupby:

df.groupby(['Profile','bin']).apply(simple_circtd)

获得的结果输出：

Profile  bin
1        51     0.029650
         66     0.002367
dtype: float64

Answer 2

您可以指定要在 apply() 上使用的 SeriesGroupBy 对象。

df.groupby(['Profile','bin'])["inflow_direction"].apply(circstd) 会做的工作。

输出：

Profile  bin
1        51     0.029650
         66     0.002367
Name: inflow_direction, dtype: float64

groupby 申请未给出预期结果

groupby apply not giving expected result

python

apply

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