使用 minHash 比较 2 个以上的集合

Using minHash to compare more than 2 sets

我有一个名为 FindSimilar 的 class,它使用 minHash 来查找 2 个集合之间的相似性(对于这个目标,它非常有效)。我的问题是我需要比较 2 个以上的集合,更具体地说,我需要将给定的 set1 与未知数量的其他集合进行比较。这是 class:

import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.Set;

public class FindSimilar<T>
{
private int hash[];
private int numHash;

public FindSimilar(int numHash)
{
    this.numHash = numHash;
    hash = new int[numHash];
    Random r = new Random(11);
    for (int i = 0; i < numHash; i++)
    {
        int a = (int) r.nextInt();
        int b = (int) r.nextInt();
        int c = (int) r.nextInt();
        int x = hash(a * b * c, a, b, c);
        hash[i] = x;
    }
}

public double similarity(Set<T> set1, Set<T> set2)
{
    int numSets = 4;
    Map<T, boolean[]> bitMap = buildBitMap(set1, set2);
    int[][] minHashValues = initializeHashBuckets(numSets, numHash);
    computeFindSimilarForSet(set1, 0, minHashValues, bitMap);
    computeFindSimilarForSet(set2, 1, minHashValues, bitMap);
    return computeSimilarityFromSignatures(minHashValues, numHash);
}

private static int[][] initializeHashBuckets(int numSets,
        int numHashFunctions)
{
    int[][] minHashValues = new int[numSets][numHashFunctions];
    for (int i = 0; i < numSets; i++)
    {
        for (int j = 0; j < numHashFunctions; j++)
        {
            minHashValues[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
        }
    }
    return minHashValues;
}

private static double computeSimilarityFromSignatures(
        int[][] minHashValues, int numHashFunctions)
{
    int identicalFindSimilares = 0;
    for (int i = 0; i < numHashFunctions; i++)
    {
        if (minHashValues[0][i] == minHashValues[1][i])
        {
            identicalFindSimilares++;
        }
    }
    return (1.0 * identicalFindSimilares) / numHashFunctions;
}

private static int hash(int x, int a, int b, int c)
{
    int hashValue = (int) ((a * (x >> 4) + b * x + c) & 131071);
    return Math.abs(hashValue);
}

private void computeFindSimilarForSet(Set<T> set, int setIndex,
        int[][] minHashValues, Map<T, boolean[]> bitArray)
{
    int index = 0;
    for (T element : bitArray.keySet())
    {
        /*
         * for every element in the bit array
         */
        for (int i = 0; i < numHash; i++)
        {
            /*
             * for every hash
             */
            if (set.contains(element))
            {
                /*
                 * if the set contains the element
                 */
                int hindex = hash[index];
                if (hindex < minHashValues[setIndex][index])
                {
                    /*
                     * if current hash is smaller than the existing hash in
                     * the slot then replace with the smaller hash value
                     */
                    minHashValues[setIndex][i] = hindex;
                }
            }
        }
        index++;
    }
}

public Map<T, boolean[]> buildBitMap(Set<T> set1, Set<T> set2)
{
    Map<T, boolean[]> bitArray = new HashMap<T, boolean[]>();
    for (T t : set1)
    {
        bitArray.put(t, new boolean[] { true, false });
    }
    for (T t : set2)
    {
        if (bitArray.containsKey(t))
        {
            // item is present in set1
            bitArray.put(t, new boolean[] { true, true });
        }
        else if (!bitArray.containsKey(t))
        {
            // item is not present in set1
            bitArray.put(t, new boolean[] { false, true });
        }
    }
    return bitArray;
}

public static void main(String[] args)
{
    Set<String> set1 = new HashSet<String>();
    set1.add("FRANCISCO");
    set1.add("abc");
    set1.add("SAN");
    Set<String> set2 = new HashSet<String>();
    set2.add("b");
    set2.add("a");
    set2.add("SAN");
    set2.add("USA");
    FindSimilar<String> minHash = new FindSimilar<String>(set1.size() + set2.size());
    System.out.println("Set1 : " + set1);
    System.out.println("Set2 : " + set2);
    System.out.println("Similarity between two sets: "
            + minHash.similarity(set1, set2));
}
}

我需要在 2 套以上使用 similarity 方法。问题是我找不到一种方法来遍历所有这些。如果我创建一个 for,我不能说我想比较 set1seti。我不确定我是否有道理,我必须承认我有点困惑。

该程序的目标是比较用户。一个用户有一个联系人列表(其他用户),相似的用户有相似的联系人。每个集合都是一个用户,集合的内容将是他们的联系方式。

通过将所有 sets 放在 ArrayList 结构中,然后将其转换为实际的 array

ArrayList<Set<String>> list = new ArrayList<Set<String>>();

for(int i = 0; i < numPeople; i++){
    Set<String> set1 = new HashSet<String>();
    list.add(set1);
    //another for goes here later on
}

Set<String>[] bs = list.toArray(new Set[0]);

.
.
.

public static void main(String[] args)
{
    .
    .
    .

    for(int i = 1; i<bs.length; i++){
        System.out.format("Set %d: ", i+1);
        System.out.println(bs[0]);
        System.out.println("Similarity between two sets: "
                + minHash.similarity(bs[0], bs[i]));    
    }
}

这会发出 The expression of type Set[] needs unchecked conversion to conform to Set<String>[] 警告,但运行正常。这正是我想要的(我仍然需要一个 for 来将数据放入 sets,但这应该不难。如果有人能告诉我是否应该使用这个解决方案或者是否有更好的选择,我想听听,因为我还在学习,任何信息都会有用。

在集合相似性连接算法的实现中,集合通常被转换为整数数组。每个整数代表一个集合元素,转换通常使用哈希映射完成。对数组进行排序,以便可以以类似合并的方式计算两个集合之间的重叠。如果您对这些算法及其修剪技术感兴趣,http://ssjoin.dbresearch.uni-salzburg.at/ 上的论文可能是一个好的开始。