如何将字符串格式的时间转换为 pandas 中的时间？
How to convert a time with string format to Time in pandas?
有一个数据框，其列 time 为 string，date 为 int 从 1 到 140。
时间是一个字符串：
0 00:05:24
1 00:05:43
2 00:06:34
3 00:06:50
4 00:06:55
我想创建一个 Random Forest 的模型来预测 class h，但是我们可以看到日期和时间列没有用，我不能在 Random Forest。我需要以某种方式将这两列组合成一个新列，使它们在预测中有用。
如果您想将所有内容都保留为数字特征，那么无论日期代表什么（我假设您是相对于某个零点对天数进行编号？），您可以将时间添加为一天的一小部分（时间在秒/一天中的秒数）。
虚拟数据：
>>> df
13: date time
0 23 00:05:43
1 45 00:06:34
2 67 00:06:50
3 89 00:06:55
计算时间分数，把它加到日期上得到'time':
>>> df['seconds'] = df.time.apply(pd.to_timedelta).apply(lambda x: x.total_seconds())
>>> df['of_day'] = df.seconds / (24*60*60)
>>> df['datetime_number'] = df.date + df.of_day
>>> df
17: date time seconds of_day datetime_number
0 23 00:05:43 343.0 0.003970 23.003970
1 45 00:06:34 394.0 0.004560 45.004560
2 67 00:06:50 410.0 0.004745 67.004745
3 89 00:06:55 415.0 0.004803 89.004803
有一个数据框，其列 time 为 string，date 为 int 从 1 到 140。
时间是一个字符串：
0 00:05:24
1 00:05:43
2 00:06:34
3 00:06:50
4 00:06:55
我想创建一个 Random Forest 的模型来预测 class h，但是我们可以看到日期和时间列没有用，我不能在 Random Forest。我需要以某种方式将这两列组合成一个新列，使它们在预测中有用。
如果您想将所有内容都保留为数字特征，那么无论日期代表什么（我假设您是相对于某个零点对天数进行编号？），您可以将时间添加为一天的一小部分（时间在秒/一天中的秒数）。
虚拟数据：
>>> df
13: date time
0 23 00:05:43
1 45 00:06:34
2 67 00:06:50
3 89 00:06:55
计算时间分数，把它加到日期上得到'time':
>>> df['seconds'] = df.time.apply(pd.to_timedelta).apply(lambda x: x.total_seconds())
>>> df['of_day'] = df.seconds / (24*60*60)
>>> df['datetime_number'] = df.date + df.of_day
>>> df
17: date time seconds of_day datetime_number
0 23 00:05:43 343.0 0.003970 23.003970
1 45 00:06:34 394.0 0.004560 45.004560
2 67 00:06:50 410.0 0.004745 67.004745
3 89 00:06:55 415.0 0.004803 89.004803