TensorFlow中的参数"state_is_tuple"是干什么用的？
What is the parameter "state_is_tuple" in TensorFlow used for?
我正在尝试弄清楚 tensorflow 代码 (r0.11) 的结构，但在理解 RNN（目前正在研究 LSTM）中使用的 "state_is_tuple" 参数时遇到问题。
在这个 post 中，据说 state_is_tuple 选项设置 隐藏神经元 和 单元格状态 是否保存在元组中。
所以我的问题是：这个参数为什么存在？它的用途是什么？我为什么要费心？什么情况下应该设置成True/False?
感谢您的帮助！
这是对 rnn_cell-class 早期实现的更改，其中状态是隐藏神经元和细胞状态的串联。在我认为版本 0.11 中，这被更改为（隐藏神经元，细胞状态）的首选版本，因此作为一个元组。
将来会弃用旧的串联方式。在此之前默认是串联，但如果您已经使用元组方式，则需要将 state_is_tuple 设置为 true。
我正在尝试弄清楚 tensorflow 代码 (r0.11) 的结构，但在理解 RNN（目前正在研究 LSTM）中使用的 "state_is_tuple" 参数时遇到问题。
在这个 post
所以我的问题是：这个参数为什么存在？它的用途是什么？我为什么要费心？什么情况下应该设置成True/False?
感谢您的帮助！
这是对 rnn_cell-class 早期实现的更改，其中状态是隐藏神经元和细胞状态的串联。在我认为版本 0.11 中，这被更改为（隐藏神经元，细胞状态）的首选版本，因此作为一个元组。
将来会弃用旧的串联方式。在此之前默认是串联，但如果您已经使用元组方式，则需要将 state_is_tuple 设置为 true。