为 R 中的多个用户获取 Twitter 关注者和朋友网络

Question

亲爱的，我是 R 的新手，我需要你的帮助，

我有一个用户名列表，我需要为其检索所有关注者和朋友并创建一个边缘列表并将其存储在 CSV.file 中以供进一步分析。问题：我编译的用户名列表非常大，我需要遍历用户向量并将每个用户的结果聚合到一个文件中。我可以一个一个地做这件事，但是自动做这件事显然更好。这是我用来为一个推特用户创建边缘列表的代码。正如我所解释的，我打算做同样的事情，但针对大量的 Twitter 用户名。假设已经建立了与 Twitter API 的连接，我使用以下包：

library(twitteR)
library(foreign)
library(xlsx)
library(base64enc)
library(rJava)
library(devtools)
library(RCurl)
library(igraph)

然后我得到用户朋友：

start <- getUser("@camharvey")
friends_object <- lookupUsers(start$getFriendIDs())
friends_object
friendsCount(start)

获得用户关注者

followers_object <- lookupUsers(start$getFollowerIDs())
followers_object
followersCount(start)

从两个对象创建一个列表

friends <- sapply(friends_object[1:117],name)
followers <- sapply(followers_object[1:1033],name)

将两个列表合并到一个数据框中，以创建来自关注者和朋友的边缘文件

relations <- merge(data.frame(User='@camharvey',followers=friends), data.frame(User=followers, followers='@camharvey'), all=TRUE)

我如何为多个用户名做同样的事情？提前致谢

Answer 1

您可以创建一个 for 循环并遍历用户名列表以填充列表。然后把这个列表变成一个边缘列表。这将需要一些时间，因为您说您有大量用户并且朋友和关注者列表可能非常大。（特别是 lookupUsers(start$getFriendIDs()) 和 followers_object <- lookupUsers(start$getFollowerIDs()) 行需要相当长的时间，不确定是否有更有效的方法来完成此...）

users <- c("@camharvey",etc.) #List of usernames
userrelations <- list() #Create an empty list to populate

for (i in 1:length(users)){
  start <- getUser(users[i])
  friends_object <- lookupUsers(start$getFriendIDs())
  followers_object <- lookupUsers(start$getFollowerIDs())
  friends <- sapply(1:length(friends_object), 
                    function(x) name(friends_object[[x]]))
  followers <- sapply(1:length(followers_object), 
                      function(x) name(followers_object[[x]]))
  userrelations[[i]] <- merge(data.frame(User=users[i],followers=friends),
                              data.frame(User=followers, followers=users[i]), 
                              all=TRUE)
}

这会填充每个用户的朋友和关注者网络列表。接下来，将列表的所有元素组合成一个数据框，写入csv：

user_el <- do.call("rbind",userrelations)
write.csv(user_el, "filename.csv", row.names = F)

我只对三个用户进行了尝试，但花了一些时间。在我的电脑上，运行时间如下所示：

   user  system elapsed 
175.544   3.356 317.304

仅供参考，start$getFollowerIDs() 比 lookupUsers(start$getFollowerIDs()) 快很多，因此您可以使用 ID 号而不是姓名，它会快得多。

为 R 中的多个用户获取 Twitter 关注者和朋友网络

Getting Twitter Follower and Friends Network for multiple users in R

twitter

r

igraph

获得用户关注者

从两个对象创建一个列表

将两个列表合并到一个数据框中，以创建来自关注者和朋友的边缘文件