在另一个内部创建新的数据流

Create new data stream inside another

我有两种数据类型。

type1 and type2 

我有一个type1的数据流。

DataStream<type1> stream1 =... 

stream1 中,我想创建 type2 的对象,并且我想同时收集 type1type2 的对象。

一个数据流是否可以有一种输入类型和两种输出类型?或者是否可以在 stream1 中创建一个新的数据流 (DataStream<type2> stream2)?

或者有没有其他方法可以收集从一种类型评估的两种不同类型的数据?

您需要先创建一个包装器类型,然后再拆分并select您的流。对于包装器,只有一个成员是 not-null;

class TypeWrapper {
    // keeping this short for brevity
    public TypeA firstType;
    public TypeB secondType;
}

拆分和 select:

DataStream<TypeWrapper> stream1 = ...

DataStream<TypeA> streamA = stream1.filter(new FilterFunction<TypeWrapper>() {
    @Override
    public boolean filter(TypeWrapper value) throws Exception {
        return value.firstType != null;
    }
})
.map(new MapFunction<TypeWrapper, TypeA>() {
    @Override
    public TypeA map(TypeWrapper value) throws Exception {
        return value.firstType;
    }
});

DataStream<TypeB> streamB = stream1.filter(new FilterFunction<TypeWrapper>() {
    @Override
    public boolean filter(TypeWrapper value) throws Exception {
        return value.secondType != null;
    }
})
.map(new MapFunction<TypeWrapper, TypeB>() {
    @Override
    public TypeB map(TypeWrapper value) throws Exception {
        return value.secondType;
    }
});

因为 filter()map() 将被链接到 stream1 两者都在同一个线程上执行并且操作很便宜。

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction
import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.api.scala._

case class Type1(){}
case class Type2(){}


object MultipleOutputJob {
  def main(args: Array[String]) {
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

    // Stream of Type1
    val stream1 = env.addSource((sc: SourceFunction.SourceContext[Type1]) => {
      while(true){
        Thread.sleep(1000)
        sc.collect(Type1())
      }
    })

    // Mapping from Type1 to Type2
    val stream2 = stream1.map(t1 => Type2())

    // Collect both the original and the derived data
    stream1.print
    stream2.print

    env.execute()
  }
}