使用 Docker Swarm 部署时，nginx 是否应该与 Django 打包到同一个容器中？
Should nginx be packed into the same container as Django when deploying with Docker Swarm?
我们正在寻求将我们当前的 Nginx/Gunicorn/Django 堆栈移动到 Docker，并使用 Docker Swarm 部署它以实现高可用性。我们一直在纠结的决定之一是是否将 Nginx 放在与 Gunicorn/Django 相同的容器中。以下是场景以及我们如何看待它们：
场景 1：将 Nginx 放入应用程序的容器中。这违反了 "each service has its own container" 方法，但它允许 Nginx 直接通过 unix 套接字而不是端口与 Gunicorn 通信。这显然不是很大，但值得一提。下面列出了主要优点。这里的一个潜在缺点是过多的 Nginx 实例会产生额外的开销（请权衡一下）。
场景二：将Nginx放在自己的容器中。尽管这遵循了上述方法，但似乎更有缺陷。在 Docker Swarm 场景中，Nginx 和 App 容器的分布可能会不均匀。一些节点可能最终有更多的 Nginx 容器，而其他节点有更多的应用程序容器（甚至可能是 0 个 Nginx 容器）。这意味着 Nginx 最终会在完全不同的主机上反向代理应用程序容器。
现在我确定 Docker Swarm 支持特殊配置，即每个节点上必须至少有一个 Nginx 容器 运行，但这让我觉得这是一种反模式。即使在那种情况下，是否值得为场景 1 付出努力？
根据生产经验，最好对应docker文档one container for one process中的规则。您正在运送一个带有 docker 图像的（微）服务，如果它需要在其中安装 nginx，您可以包含它。
所以基本上对于 django 应用程序有：
- nginx（例如：用于静态文件）
- gunicorn 或 uwsgi
- django 代码本身
在将 nginx 添加到容器时没有看到任何性能问题，但很少注意 docker 图像大小。在 ubuntu:16.04/debian:jessie 上，通过添加 nginx-full 可以将图像大小增加约 100mb。 （第一次拉取图像时有一些开销）。
所以这对第二种情况没有争议，因为您还可以在 docker 图像后面添加 nginx 以达到平衡目的（或 proxy_pass 管理）。
我们正在寻求将我们当前的 Nginx/Gunicorn/Django 堆栈移动到 Docker，并使用 Docker Swarm 部署它以实现高可用性。我们一直在纠结的决定之一是是否将 Nginx 放在与 Gunicorn/Django 相同的容器中。以下是场景以及我们如何看待它们：
场景 1：将 Nginx 放入应用程序的容器中。这违反了 "each service has its own container" 方法，但它允许 Nginx 直接通过 unix 套接字而不是端口与 Gunicorn 通信。这显然不是很大，但值得一提。下面列出了主要优点。这里的一个潜在缺点是过多的 Nginx 实例会产生额外的开销（请权衡一下）。
场景二：将Nginx放在自己的容器中。尽管这遵循了上述方法，但似乎更有缺陷。在 Docker Swarm 场景中，Nginx 和 App 容器的分布可能会不均匀。一些节点可能最终有更多的 Nginx 容器，而其他节点有更多的应用程序容器（甚至可能是 0 个 Nginx 容器）。这意味着 Nginx 最终会在完全不同的主机上反向代理应用程序容器。
现在我确定 Docker Swarm 支持特殊配置，即每个节点上必须至少有一个 Nginx 容器 运行，但这让我觉得这是一种反模式。即使在那种情况下，是否值得为场景 1 付出努力？
根据生产经验，最好对应docker文档one container for one process中的规则。您正在运送一个带有 docker 图像的（微）服务，如果它需要在其中安装 nginx，您可以包含它。
所以基本上对于 django 应用程序有：
- nginx（例如：用于静态文件）
- gunicorn 或 uwsgi
- django 代码本身
在将 nginx 添加到容器时没有看到任何性能问题，但很少注意 docker 图像大小。在 ubuntu:16.04/debian:jessie 上，通过添加 nginx-full 可以将图像大小增加约 100mb。 （第一次拉取图像时有一些开销）。
所以这对第二种情况没有争议，因为您还可以在 docker 图像后面添加 nginx 以达到平衡目的（或 proxy_pass 管理）。