如何更改 theano.scan() 中给出的函数的输入？
How to change inputs of the function given in theano.scan()?
我对 theano.scan() 感到困惑。我已经阅读了官方文档，但我仍然觉得我的知识有限。我想更改 theano.scan 中给出的函数的输入。例如，我有以下代码。
def forward_prop_step(x_t, s_t1_prev, s_t2_prev):
# i have my code here
[o, s, s2], updates = theano.scan(
forward_prop_step,
sequences=x,
truncate_gradient=self.bptt_truncate,
outputs_info=[None,
dict(initial=T.zeros(self.hidden_dim)),
dict(initial=T.zeros(self.hidden_dim))])
所以，这里 theano.scan 运行 超过序列 x。据我所知，当 theano.scan 通过序列 x 时 forward_prop_step 得到输入 x_t 但是 forward_prop_step 如何得到第二个和第三个参数？ theano.scan 是否从 outputs_info 的第二个和第三个值中获取第二个和第三个参数？
如果我想修改上面的代码，想给theano.scan多一个参数x2作为一个序列，我该如何修改代码呢？我希望 theano.scan 到 运行 超过两个序列 x 和 x2 并将它们的值作为前两个参数（x 和 x2） forward_prop_step 方法。例如，forward_prop_step 的原型将是：
def forward_prop_step(x_t, x_f, s_t1_prev, s_t2_prev):
# i have my code here
我如何更改 theano.scan 上的上述代码以同时提供 x 和 x2 作为序列？任何人都可以简单地解释一下我如何更改给定 theano.scan 的函数的参数以及 return 值的示例吗？
其他几个问题:
(1) 如果我将 n_steps 参数与 sequences 参数一起提供，theano.scan 将如何执行？ theano.scan 是否像嵌套（两个）for 循环一样工作？
(2) non_sequences 与 theano.scan 函数参数中的 sequences 有何不同？
(3) theano.scan 是否为序列参数的每个元素调用提供的函数？如果是这样，那么当我在 forward_prop_step 函数中写一个 print 语句时， print 语句只执行一次，尽管函数内部的计算执行了几次（经历了整个序列). theano.scan如何重复调用提供给它的方法？
theano.scan 是否从 outputs_info 的第二个和第三个值中获取第二个和第三个参数？
-> 是的，如果 outputs_info 的元素不是 None，则表示它是循环输出，因此必须传递给 step 函数。
如果我想修改上面的代码，想多给一个参数x2作为一个序列给theano.scan，我应该如何修改代码？
-> 你只需要将 x2 添加到序列列表中
[o, s, s2], updates = theano.scan(
forward_prop_step,
sequences=[x, x2],
truncate_gradient=self.bptt_truncate,
outputs_info=[None,
dict(initial=T.zeros(self.hidden_dim)),
dict(initial=T.zeros(self.hidden_dim))])
参数在 step 函数中出现的顺序是（元素）：sequences、outputs_info 和 non_sequences（仅当它们在scan).
(1) 如果我给出 n_steps 参数和序列参数，theano.scan 如何执行？ theano.scan 是否像嵌套（两个）for 循环一样工作？
如果提供n_steps scan 将只迭代这些迭代次数。如果您正在迭代一个张量，其第一维具有 10 个元素并且 n_steps 是 4，则扫描将仅迭代该张量的前 4 个 'elements'。它不会像嵌套循环那样工作。
(2) non_sequences 参数与 theano.scan 函数参数中的序列有何不同？
non_sequences 没有被 scan 迭代，它们只是为了代码的清晰而被提及，因为它们在 step 函数中使用，显然 scan 可以计算单独列出它们，因此它们只是可选的，而不是强制性的（尽管推荐）。相反，sequences 指定变量 scan 在循环时应该迭代。
(3) theano.scan 是否为序列参数的每个元素调用提供的函数？如果是这样，那么当我在 forward_prop_step 函数中写一个 print 语句时， print 语句只执行一次，尽管函数内部的计算执行了几次（经历了整个序列). theano.scan如何重复调用提供给它的方法？
theano.scan 一次迭代 sequences[] 中每个元素的第一个维度，并在每次迭代期间调用 step 函数。如果你想在 scan 中打印中间计算，你应该使用 theano.printing.Print（查看 this link 了解详细信息）。 print 语句只执行一次的原因是因为 Theano 的工作方式是它在扫描代码时构建一个计算图，然后只用相应的值执行这个计算图，python 的 print 不能成为 theano 计算图的一部分，因此你只能看到它一次。
我建议您更深入地了解 documentation, and this 教程。
我对 theano.scan() 感到困惑。我已经阅读了官方文档，但我仍然觉得我的知识有限。我想更改 theano.scan 中给出的函数的输入。例如，我有以下代码。
def forward_prop_step(x_t, s_t1_prev, s_t2_prev):
# i have my code here
[o, s, s2], updates = theano.scan(
forward_prop_step,
sequences=x,
truncate_gradient=self.bptt_truncate,
outputs_info=[None,
dict(initial=T.zeros(self.hidden_dim)),
dict(initial=T.zeros(self.hidden_dim))])
所以，这里 theano.scan 运行 超过序列 x。据我所知，当 theano.scan 通过序列 x 时 forward_prop_step 得到输入 x_t 但是 forward_prop_step 如何得到第二个和第三个参数？ theano.scan 是否从 outputs_info 的第二个和第三个值中获取第二个和第三个参数？
如果我想修改上面的代码，想给theano.scan多一个参数x2作为一个序列，我该如何修改代码呢？我希望 theano.scan 到 运行 超过两个序列 x 和 x2 并将它们的值作为前两个参数（x 和 x2） forward_prop_step 方法。例如，forward_prop_step 的原型将是：
def forward_prop_step(x_t, x_f, s_t1_prev, s_t2_prev):
# i have my code here
我如何更改 theano.scan 上的上述代码以同时提供 x 和 x2 作为序列？任何人都可以简单地解释一下我如何更改给定 theano.scan 的函数的参数以及 return 值的示例吗？
其他几个问题:
(1) 如果我将 n_steps 参数与 sequences 参数一起提供，theano.scan 将如何执行？ theano.scan 是否像嵌套（两个）for 循环一样工作？
(2) non_sequences 与 theano.scan 函数参数中的 sequences 有何不同？
(3) theano.scan 是否为序列参数的每个元素调用提供的函数？如果是这样，那么当我在 forward_prop_step 函数中写一个 print 语句时， print 语句只执行一次，尽管函数内部的计算执行了几次（经历了整个序列). theano.scan如何重复调用提供给它的方法？
theano.scan 是否从 outputs_info 的第二个和第三个值中获取第二个和第三个参数？
-> 是的，如果 outputs_info 的元素不是 None，则表示它是循环输出，因此必须传递给 step 函数。
如果我想修改上面的代码，想多给一个参数x2作为一个序列给theano.scan，我应该如何修改代码？
-> 你只需要将 x2 添加到序列列表中
[o, s, s2], updates = theano.scan(
forward_prop_step,
sequences=[x, x2],
truncate_gradient=self.bptt_truncate,
outputs_info=[None,
dict(initial=T.zeros(self.hidden_dim)),
dict(initial=T.zeros(self.hidden_dim))])
参数在 step 函数中出现的顺序是（元素）：sequences、outputs_info 和 non_sequences（仅当它们在scan).
(1) 如果我给出 n_steps 参数和序列参数，theano.scan 如何执行？ theano.scan 是否像嵌套（两个）for 循环一样工作？
如果提供n_steps scan 将只迭代这些迭代次数。如果您正在迭代一个张量，其第一维具有 10 个元素并且 n_steps 是 4，则扫描将仅迭代该张量的前 4 个 'elements'。它不会像嵌套循环那样工作。
(2) non_sequences 参数与 theano.scan 函数参数中的序列有何不同？
non_sequences 没有被 scan 迭代，它们只是为了代码的清晰而被提及，因为它们在 step 函数中使用，显然 scan 可以计算单独列出它们，因此它们只是可选的，而不是强制性的（尽管推荐）。相反，sequences 指定变量 scan 在循环时应该迭代。
(3) theano.scan 是否为序列参数的每个元素调用提供的函数？如果是这样，那么当我在 forward_prop_step 函数中写一个 print 语句时， print 语句只执行一次，尽管函数内部的计算执行了几次（经历了整个序列). theano.scan如何重复调用提供给它的方法？
theano.scan 一次迭代 sequences[] 中每个元素的第一个维度，并在每次迭代期间调用 step 函数。如果你想在 scan 中打印中间计算，你应该使用 theano.printing.Print（查看 this link 了解详细信息）。 print 语句只执行一次的原因是因为 Theano 的工作方式是它在扫描代码时构建一个计算图，然后只用相应的值执行这个计算图，python 的 print 不能成为 theano 计算图的一部分，因此你只能看到它一次。
我建议您更深入地了解 documentation, and this 教程。