deeplearning4j 生成对输入的响应

deeplearning4j generate response to input

我最近一直在尝试学习 DL4J,但 运行 遇到了一些问题。首先,没有很好的入门指南,但我已经弄明白了。其次,他们有一个神经网络的例子,它生成类似莎士比亚的文本基础和输入字符,但我似乎找不到任何可以表明创建对输入语句的响应的可能方式的东西。我想使用一个输入字符串,例如 "Hello" 并让它能够根据输入生成不同长度的响应。我想知道这是否可以使用 LSTM 并在正确的方向上有一点,因为我什至不知道从哪里开始。 先谢谢了。

我们实际上有很多文档。这为您提供了 RNN 的布局: http://deeplearning4j.org/usingrnns

您要查看的模型是字符级别,但通常您想要的是问答。您可能想看看这样的架构:https://cs.umd.edu/~miyyer/pubs/2014_qb_rnn.pdf

如果您是 NLP 的新手,我会看看这个 class: https://www.youtube.com/playlist?list=PLhVhwi0Pz282aSA2uZX4jR3SkF3BKyMOK

它也包括问题回答。