在 R 中使用各种标准进行分布拟合

Question

假设我是一名正在进行例行研究的本科生。

是否有一种简单、直接的方法可以使用以下估计在 R 中查找和访问（或实施）分布拟合：

• Kolmogorov-Smirnov 最小距离估计
• Cramér–von Mises 最小距离估计
• Anderson-Darling 最小距离估计值
• 最大似然估计

我迷失在各种 R 包的大量文档和参考手册中。

这个问题更多地与使用 R 软件系统有关，而不是统计本身，这就是为什么我在这里，在 SO 提出这个问题。

Answer 1

library(fitdistrplus)

# normally distributed sample
x1 = rnorm(100)

# Kolmogorov-Smirnov mimimum distance method
fitdist(x1, "mge", distr="norm", gof="KS")

# Cramer-von Mises
fitdist(x1, "mge", distr="norm", gof="CvM")

# Anderson-Darling
fitdist(x1, "mge", distr="norm", gof="AD")

# Maximum Likelihood estimate
fitdist(x1, "mle", distr="norm")

事情看起来很简单。