Python散景附加Y轴问题

Question

我编写了下面的代码，以根据来自 Pandas 数据帧的数据生成折线图。数据帧的索引是一个时间序列。

下面的代码运行良好，但我决定再添加一个数据系列（来自数据框的第三列，在代码中称为 'Col3'）。我希望这第三个系列位于单独的 Y 轴上。然而，当我添加代码来实现这一点时，如下图所示，用 *** 突出显示，Bokeh 似乎无法生成图。有谁知道我做错了什么吗？

from bokeh.plotting import figure, output_file, show, save
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models import Range1d, LinearAxis
import pandas as pd
from pandas import HDFStore
from bokeh.palettes import Spectral11

store = pd.HDFStore(<dataframe location>)
df = pd.DataFrame(store['d1'])
df = df.rename_axis('Time')
df.fillna(0)

numlines = len(df.columns)

#import colour pallete
mypalette = Spectral11[0:numlines]

# remove unwanted columns
col_list = ['Col1', 'Col2', 'Col3']
df = df[col_list]

# make a list of our columns
col = []
[col.append(i) for i in df.columns]

# make the figure, 
p = figure(x_axis_type="datetime", title="<Plot Title>", width = 800, height = 450)
p.xaxis.axis_label = 'Date'
p.yaxis.axis_label = '<Name of Primary Y Axis>'

*** # add extra y axis
p.extra_y_ranges = {'Col3': Range1d(start=0, end=0.25)}
p.add_layout(LinearAxis(y_range_name='Performance ratio %'), 'right') ***

# loop through our columns and colors
for (columnnames, colore) in zip(col, mypalette):
p.line(df.index, df[columnnames], legend = columnnames, color = colore )

# creates an output file 
output_file('<outputlocation>')

#save the plot
save(p)

作为参考，我的数据框如下所示：

数据框看起来像这样：

      Time          Col1     Col2     Col3     Col4
29/11/2016 00:00    4        41       41        55
29/11/2016 01:00    55       15       61        81
29/11/2016 02:00    51       75       2         4
29/11/2016 03:00    21       21       51        9
etc.

Answer 1

几个问题：

当你这样做时：

p.extra_y_ranges = {'Col3': Range1d(start=0, end=0.25)}
p.add_layout(LinearAxis(y_range_name='Performance ratio %'), 'right')

您正在第一行创建另一个名为 Col3 的 y_range。您需要在第二行使用此名称，而不是 Performance ratio %。（或者更好的是，在第一行也将其命名为 Performance ratio %）。

此外，在您的循环中，您将所有 3 个系列放在同一个 y 轴上，您需要为第三个指定 y_range_name='Col3'。

以下作品：

numlines = len(df.columns)

#import colour pallete
mypalette = Spectral11[0:numlines]

# remove unwanted columns
col_list = ['Col1', 'Col2', 'Col3']
df = df[col_list]

# make the figure, 
p = figure(x_axis_type="datetime", title="<Plot Title>", 
           width = 800, height = 450, y_range=(0,100))
p.xaxis.axis_label = 'Date'
p.yaxis.axis_label = '<Name of Primary Y Axis>'


p.line(df.index, df['Col1'], legend = 'Col1', color = mypalette[0] )
p.line(df.index, df['Col2'], legend = 'Col2', color = mypalette[1] )

# add extra y axis
p.extra_y_ranges = {'Performance ratio %': Range1d(start=0, end=50)}
p.line(df.index, df['Col3'], legend = 'Col3', color = mypalette[2], 
         y_range_name='Performance ratio %' )
p.add_layout(LinearAxis(y_range_name='Performance ratio %'), 'right')

# creates an output file 
output_file('bokeh.html')

#save the plot
show(p)

Python散景附加Y轴问题

Python Bokeh additional Y axis problems

python

plot

dataframe

pandas

bokeh