Pandas 索引的中位数不是值
Pandas Median on index not values
我的数据:
LogRatio Strength
0.555 9.1
0.542 9.6
0.533 9.7
0.532 9.3
0.519 9.2
0.508 9.5
我想要点(LogRatio,Strength),它是我组 indexA-indexB
的中位数 position
indexA = 0
indexB = 4
point_logRatio = df['LogRatio'][indexA:indexB].median()
point_Strength = df[df['LogRatio']==point_logRatio['Strength'].iloc[0]
但是我不想用值计算中位数,我只想要行的索引得到LogRatio和对应的强度。因为 point_logRatio 计算中位数,不要只给我行。
这就是为什么我的 point_Strength 不起作用,因为计算的中位数与数据帧的值不匹配。
所以,如果您有更简单的方法同时获得 LogRatio 和 Strength,其中 LogRatio 位于我的数据帧中 indexA 和 indexB 之间的中间位置,谢谢你.
最后,我想要:
点 = (0.533 , 9.7)
因为 0.533 是我数据帧中索引 0 和 4 之间中间位置的 logRatio,对应的强度是 9.7。
你可以试试
median_position = (indexA+indexB)/2
point_logRatio = df.iloc[median_position]['LogRatio']
point_Strength = df.iloc[median_position]['Strength']
我的数据:
LogRatio Strength
0.555 9.1
0.542 9.6
0.533 9.7
0.532 9.3
0.519 9.2
0.508 9.5
我想要点(LogRatio,Strength),它是我组 indexA-indexB
的中位数 positionindexA = 0
indexB = 4
point_logRatio = df['LogRatio'][indexA:indexB].median()
point_Strength = df[df['LogRatio']==point_logRatio['Strength'].iloc[0]
但是我不想用值计算中位数,我只想要行的索引得到LogRatio和对应的强度。因为 point_logRatio 计算中位数,不要只给我行。 这就是为什么我的 point_Strength 不起作用,因为计算的中位数与数据帧的值不匹配。
所以,如果您有更简单的方法同时获得 LogRatio 和 Strength,其中 LogRatio 位于我的数据帧中 indexA 和 indexB 之间的中间位置,谢谢你.
最后,我想要: 点 = (0.533 , 9.7)
因为 0.533 是我数据帧中索引 0 和 4 之间中间位置的 logRatio,对应的强度是 9.7。
你可以试试
median_position = (indexA+indexB)/2
point_logRatio = df.iloc[median_position]['LogRatio']
point_Strength = df.iloc[median_position]['Strength']