优化异步 Tornado 代码。最小化线程锁
Optimize Async Tornado code. Minimize the thread lock
如何使用 Tornado 最小化线程锁？实际上，我已经有了工作代码，但我怀疑它不是完全异步的。
我有一个很长的任务。
它包括向 CouchDB 发出多个请求以获取元数据并构建最终的 link。然后我需要向 CouchDB 发出最后一个请求并流式传输文件（从 10 MB 到 100 MB）。因此，结果将是将大文件流式传输到客户端。
服务器可以同时接收100个下载大文件的请求，我不需要锁定线程并不断接收新请求（我必须最小化线程锁定）的问题。
所以，我正在发出几个同步请求（requests 库），然后用 AsyncHttpClient.
流式传输一个包含块的大文件
题目如下：
1) 我应该在任何地方都使用 AsyncHTTPClient 吗？因为我有一些接口，所以用异步请求替换所有同步请求会花费很多时间。值得吗？
2) 我应该使用 tornado.curl_httpclient.CurlAsyncHTTPClient 吗？代码 运行 会更快（文件下载、发出请求）吗？
3) 我看到 Python 3.5 引入了 async 并且理论上它可以更快。我应该使用异步还是继续使用装饰器 @gen.coroutine?
使用 AsyncHTTPClient 或 CurlAsyncHTTPClient。由于 "requests" 库是同步的，它会在执行期间阻塞 Tornado 事件循环，您一次只能处理一个请求。要使用 Tornado 执行异步网络操作，需要专门构建的异步网络代码，例如 CurlAsyncHTTPClient。
是的，CurlAsyncHTTPClient 比 AsyncHTTPClient 快一点，如果您使用它传输大量数据，您可能会注意到加速。
async 和 await 比 gen.coroutine 和 yield 快，所以如果你有 yield 语句在紧密循环中执行得非常频繁，或者如果您有调用协程的深层嵌套协程，那么移植您的代码将是值得的。
如何使用 Tornado 最小化线程锁？实际上，我已经有了工作代码，但我怀疑它不是完全异步的。
我有一个很长的任务。
它包括向 CouchDB 发出多个请求以获取元数据并构建最终的 link。然后我需要向 CouchDB 发出最后一个请求并流式传输文件（从 10 MB 到 100 MB）。因此，结果将是将大文件流式传输到客户端。
服务器可以同时接收100个下载大文件的请求，我不需要锁定线程并不断接收新请求（我必须最小化线程锁定）的问题。
所以，我正在发出几个同步请求（requests 库），然后用 AsyncHttpClient.
题目如下：
1) 我应该在任何地方都使用 AsyncHTTPClient 吗？因为我有一些接口，所以用异步请求替换所有同步请求会花费很多时间。值得吗？
2) 我应该使用 tornado.curl_httpclient.CurlAsyncHTTPClient 吗？代码 运行 会更快（文件下载、发出请求）吗？
3) 我看到 Python 3.5 引入了 async 并且理论上它可以更快。我应该使用异步还是继续使用装饰器 @gen.coroutine?
使用 AsyncHTTPClient 或 CurlAsyncHTTPClient。由于 "requests" 库是同步的，它会在执行期间阻塞 Tornado 事件循环，您一次只能处理一个请求。要使用 Tornado 执行异步网络操作，需要专门构建的异步网络代码，例如 CurlAsyncHTTPClient。
是的，CurlAsyncHTTPClient 比 AsyncHTTPClient 快一点，如果您使用它传输大量数据，您可能会注意到加速。
async 和 await 比 gen.coroutine 和 yield 快，所以如果你有 yield 语句在紧密循环中执行得非常频繁，或者如果您有调用协程的深层嵌套协程，那么移植您的代码将是值得的。