Python 字典理解 Pandas

Question

我正在尝试从 DataFrame (df) 的两列创建字典

mydict={x :y for x in df['Names'] for y in df['Births']}

但所有值都相同（列中的最后一个值）！

{'Bob': 973, 'Jessica': 973, 'John': 973, 'Mary': 973, 'Mel': 973}

我检查了该列，它还有许多其他值，我做错了什么？

Answer 1

我认为 Abdou 用 dict(zip(dff['Names'], dff['Births'])) 切中要害，但如果你想用听写理解来做到这一点，你可以这样做：

    In [1]: import pandas as pd

    In [2]: df = pd.DataFrame(
       ...: [{'Births': 971, 'Names': 'Bob'},
       ...:  {'Births': 972, 'Names': 'Jessica'},
       ...:  {'Births': 973, 'Names': 'John'},
       ...:  {'Births': 974, 'Names': 'Mary'},
       ...:  {'Births': 975, 'Names': 'Mel'}])

    In [3]: {d['Names']: d['Births'] for d in df.to_dict(orient='records')}
    Out[3]: {'Bob': 971, 'Jessica': 972, 'John': 973, 'Mary': 974, 'Mel': 975}

Python 字典理解 Pandas

Python dictionary comprehension with Pandas

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