为什么我们需要 python 中的协程？

Question

很久以前就听说过协程，但从未使用过。据我所知，协程类似于生成器。

为什么我们需要 Python 中的协程？

Answer 1

Generator uses yield to return values. Python generator functions can also consume values using a (yield) statement. In addition two new methods on generator objects, send() and close(), create a framework for objects that consume and produce values. Generator functions that define these objects are called coroutines.

协程使用 (yield) 语句消耗值，如下所示：

value = (yield)

使用此语法，执行将在此语句处暂停，直到使用参数调用对象的发送方法：

coroutine.send(data)

然后，执行恢复，将值分配给数据的值。为了表示计算结束，我们使用 close() 方法关闭协程。这会在协程内部引发 GeneratorExit 异常，我们可以使用 try/except 子句捕获该异常。

下面的示例说明了这些概念。它是一个协程，打印与提供的模式匹配的字符串。

def match(pattern):
    print('Looking for ' + pattern)
    try:
        while True:
            s = (yield)
            if pattern in s:
                print(s)
    except GeneratorExit:
        print("=== Done ===")

我们用一个模式初始化它，然后调用__next__()开始执行：

m = match("Jabberwock")
m.__next__()
Looking for Jabberwock

对 __next__() 的调用导致函数主体被执行，因此行 "Looking for jabberwock" 被打印出来。继续执行，直到遇到语句 line = (yield)。然后，执行暂停，并等待一个值被发送到 m。我们可以使用 send().

向它发送值

Answer 2

协程类似于生成器，但有一些不同。主要区别是：

生成器是数据生产者
协程是数据消费者

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为什么我们需要 python 中的协程？

Why do we need coroutines in python?

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